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边缘计算盒子

...，采用嵌入式设计原理，搭载AI处理芯片，内嵌基于深度学习的算法，提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域，以及时、快速、精准的做智能化分析。

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如何深入学习深度学习问答精选换一批

如何深入地学习SQL server？

回答:学生的话，把内幕那三四本书看熟，要反复的看，尽量看英文原版，如果能真正理解五六成，那就相当相当不错了。别的花里胡哨的东西随便看看就好，上手快得很。另外，多参与技术社区，能接触一些真正实际的case.

shleyZ | 439人阅读

回答:这个要看每个人学习的方法和对技术理解的速度。这里我讲一下我学习的过程，我对php完全是自学。1、先是到网上找一些基础知识学习，比如7天速成，php基础学习，等等。2、在掌握了php基础知识后，自己尝试写些简单的php代码，并运行起来。3、去找一些现成的源码在自己的电脑上运行起来，再细细看看别人写的代码，能看明白个差不多就说明你已经入门了。4、后面就是多进一些技术群沟通交流交流，掌握当前大家都在讨论...

RiverLi | 481人阅读

java程序员应该去深入学习前端还是数据库、linux？

回答:要回答这个问题首先要了解Java开发都用在哪些领域，只有清楚了Java语言的应用领域才知道需要掌握哪些技术。目前Java开发主要应用在Web开发领域，以及大数据、移动互联网开发等领域。作为目前使用范围最广泛的开发语言之一，Java的适用范围还是比较广泛的，很多工具类软件也使用Java进行开发，比如Oracle的很多产品就是使用Java开发的。Java与数据库先看一下Web开发都涉及到哪些技术，我们...

imtianx | 539人阅读

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台？

回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...

enda | 938人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢？

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1738人阅读

从没学过数据可视化，怎样从小白开始系统的学习数据可视化？

回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...

sunsmell | 884人阅读

如何深入学习深度学习精品文章

深度学习如何入门？

...关的所有最新的深入学习研究。有关详细信息，请参阅如何学习自然语言处理？记忆网络 (RNN-LSTM) : 在LSTM中将注意力机制结合在一起的循环神经网络与外部可写内存意味着一些有趣的工作，可以构建能够以问题和回答方式理...

wzyplus 2019-08-16 10:44 评论0 收藏0
深度学习如何入门？

...关的所有最新的深入学习研究。有关详细信息，请参阅如何学习自然语言处理？记忆网络 (RNN-LSTM) : 在LSTM中将注意力机制结合在一起的循环神经网络与外部可写内存意味着一些有趣的工作，可以构建能够以问题和回答方式理...

Guakin_Huang 2019-07-30 14:38 评论0 收藏0
2018年最佳深度学习书单

...an Salakhutdinov发表了一篇论文，展示了一个多层神经网络如何可以一次预先训练一层。在2009年，人们发现，使用足够大的数据集，你实际上并不需要预训练，并且错误率可能因为数据的增加显着下降。 2012年，Google的Deep Learning...

abson 2019-06-26 19:41 评论0 收藏0
2018年最佳深度学习书单

...an Salakhutdinov发表了一篇论文，展示了一个多层神经网络如何可以一次预先训练一层。在2009年，人们发现，使用足够大的数据集，你实际上并不需要预训练，并且错误率可能因为数据的增加显着下降。 2012年，Google的Deep Learning...

Alfred 2019-06-26 19:41 评论0 收藏0
深度学习中的「卷积层」如何深入理解？

...是一系列的具有32层深度的过滤器。我们不知道的是，该如何将具有3个信道的图像较精确地映射到这32层中！另外，我们也不清楚该如何应用较大池（max-pool）操作符。例如，是否一次性将较大池化应用到了所有的过滤层中以有...

MasonEast 2019-04-25 18:20 评论0 收藏0
AI学习路线

...实际上是在用大量数据和算法去自我训练，从而学会如何完成一项任务。所以本阶段主要从机器学习概述、数据清洗和特征选择、回归算法、决策树、随机森林和提升算法、SVM、聚类算、EM算法、贝叶斯算法、隐马尔科夫模...

xuweijian 2019-07-25 12:27 评论0 收藏0
如何评估深度学习模型效果？阿里工程师这么做

...加上张量、梯度等指标的透出是极为消耗资源的，所以，如何透出数据是值得深入研究的。当前我们在Worker0上透出数据，能满足一般模型训练的要求，未来，会研究Snapshot数据透出方案，在大规模网络下也能取得较好效果。当...

endiat 2019-06-26 20:02 评论0 收藏0
如何评估深度学习模型效果？阿里工程师这么做

...加上张量、梯度等指标的透出是极为消耗资源的，所以，如何透出数据是值得深入研究的。当前我们在Worker0上透出数据，能满足一般模型训练的要求，未来，会研究Snapshot数据透出方案，在大规模网络下也能取得较好效果。当...

honhon 2019-06-26 20:02 评论0 收藏0
机器学习和深度学习

...工具，以及 TensorFlow 相比于其他工具的优势。深度学习如何入门？如果您具有数学和计算机科学方面的工程背景或相关知识的编码经验，只需两个月即可熟练掌握深度学习。难以置信？四步使它成为可能。深度学习在推荐领...

joyvw 2019-06-26 19:36 评论0 收藏0
机器学习和深度学习

...工具，以及 TensorFlow 相比于其他工具的优势。深度学习如何入门？如果您具有数学和计算机科学方面的工程背景或相关知识的编码经验，只需两个月即可熟练掌握深度学习。难以置信？四步使它成为可能。深度学习在推荐领...

Barrior 2019-06-26 19:36 评论0 收藏0
机器学习和深度学习

...工具，以及 TensorFlow 相比于其他工具的优势。深度学习如何入门？如果您具有数学和计算机科学方面的工程背景或相关知识的编码经验，只需两个月即可熟练掌握深度学习。难以置信？四步使它成为可能。深度学习在推荐领...

mo0n1andin 2019-06-26 15:49 评论0 收藏0
深度学习

...用尽可能直观的方式为大家介绍LSTM——方便… 深度学习如何入门？深度学习入门必看用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践介绍了应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经...

Vultr 2019-06-26 18:19 评论0 收藏0
深度学习

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cncoder 2019-06-26 19:38 评论0 收藏0
深度学习

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BicycleWarrior 2019-06-26 19:38 评论0 收藏0
机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表

...Learning For Coders 【Course】:七周的免费深度学习课程，学习如何构建那些优秀的模型。 Oxford Deep NLP 2017 course【Course】: This is an advanced course on natural language processing. Automatically processing natural language inp...

_Zhao 2019-06-26 19:32 评论0 收藏0