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深度学习参数

边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

深度学习参数问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 938人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1739人阅读

主机参数是什么

问题描述:关于主机参数是什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

韩冰 | 781人阅读

服务器配置参数怎么看

问题描述:关于服务器配置参数怎么看这个问题,大家能帮我解决一下吗?

刘福 | 699人阅读

如何提虚拟主机需求参数

问题描述:关于如何提虚拟主机需求参数这个问题,大家能帮我解决一下吗?

陈伟 | 615人阅读

智能分析服务器如何配置参数

问题描述:关于智能分析服务器如何配置参数这个问题,大家能帮我解决一下吗?

邱勇 | 523人阅读

深度学习参数精品文章

  • 深度学习的几何观点(1) - 流形分布定律

    ...大学罗钟铉教授、雷娜教授领导的团队应用几何方法研究深度学习。老顾受邀在一些大学和科研机构做了题为深度学习的几何观点的报告,汇报了这方面的进展情况。这里是报告的简要记录,具体内容见【1】。)深度学习...

    XUI 评论0 收藏0
  • 深度学习的几何理解(2) - 学习能力的上限

    ...大学罗钟铉教授、雷娜教授领导的团队应用几何方法研究深度学习。老顾受邀在一些大学和科研机构做了题为深度学习的几何观点的报告,汇报了这方面的进展情况。这里是报告的简要记录,具体内容见【1】。)上一次博...

    ShevaKuilin 评论0 收藏0
  • 从贝叶斯角度,看深度学习的属性和改进方法

    论文地址:https://arxiv.org/abs/1706.00473深度学习是一种为非线性高维数据进行降维和预测的机器学习方法。而从贝叶斯概率视角描述深度学习会产生很多优势,即具体从统计的解释和属性,从对优化和超参数调整更有效的算法,以...

    elliott_hu 评论0 收藏0
  • 撕起来了!谁说数据少就不能用深度学习?这锅俺不背!

    ...战,从某种角度,标志着一个产业的火热。最近,大火的深度学习,也开始撕起来了。前几日,有一篇帖子在Simply Stats很火,作者Jeff Leek在博文中犀利地将深度学习拉下神坛,他谈到了深度学习现在如何狂热,人们正试图用...

    mist14 评论0 收藏0
  • 深度学习算法工程师面试知识点总结(四)

    ...总结的第四篇,有兴趣的朋友可以看看前三篇的内容: 深度学习算法工程师面试知识点总结(一) 深度学习算法工程师面试知识点总结(二) 深度学习算法工程师面试知识点总结(三) 基于tensorflow lite的Windows端模型部署: 手...

    不知名网友 评论0 收藏0
  • 深度学习研究综述

    摘要:深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法。因其缓解了传统训练算法的局部最小性, 引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源, 分析了算法的优越性, 并介绍了主流学习算法及应用现状,最后...

    jokester 评论0 收藏0
  • 深度学习的局限性

    简评:AI、机器学习、深度学习是近年大热的领域,但我们要清楚,深度学习的局限性,即虽然可以使用连续几何变换把 X 映射到Y,但缺乏推理能力和抽象能力。训练集样本不足,有些数据无法用连续的几何变换表示。虽然...

    ormsf 评论0 收藏0
  • 深度学习的局限性

    简评:AI、机器学习、深度学习是近年大热的领域,但我们要清楚,深度学习的局限性,即虽然可以使用连续几何变换把 X 映射到Y,但缺乏推理能力和抽象能力。训练集样本不足,有些数据无法用连续的几何变换表示。虽然...

    willin 评论0 收藏0
  • 为什么深度学习没有取代传统的计算机视觉?

    摘要: 深度学习大潮为什么淹没传统的计算机视觉技术?听听大牛怎么说~ 这篇文章是受到论坛中经常出现的问题所创作的: 深度学习是否可以取代传统的计算机视觉? 这明显是一个很好的问题,深度学习(DL)已经彻底改...

    jas0n 评论0 收藏0
  • 为什么深度学习没有取代传统的计算机视觉?

    摘要: 深度学习大潮为什么淹没传统的计算机视觉技术?听听大牛怎么说~ 这篇文章是受到论坛中经常出现的问题所创作的: 深度学习是否可以取代传统的计算机视觉? 这明显是一个很好的问题,深度学习(DL)已经彻底改...

    Kross 评论0 收藏0
  • 为什么深度学习没有取代传统的计算机视觉?

    摘要: 深度学习大潮为什么淹没传统的计算机视觉技术?听听大牛怎么说~ 这篇文章是受到论坛中经常出现的问题所创作的: 深度学习是否可以取代传统的计算机视觉? 这明显是一个很好的问题,深度学习(DL)已经彻底改...

    Yu_Huang 评论0 收藏0
  • 利用遗传算法优化神经网络:Uber提出深度学习训练新方式

    ... Uber 发展更安全、更可靠的运输方案。遗传算法——训练深度学习网络的有力竞争者我们惊讶地发现,通过使用我们发明的一种新技术来高效演化 DNN,一个极其简单的遗传算法(GA)可以训练含有超过 400 万参数的深度卷积网络...

    AlienZHOU 评论0 收藏0
  • 京东DNN Lab首席科学家:用深度学习搞定80%的客服工作

    说深度学习(Deep Learning)算法是当前人工智能皇冠上的明珠并不过分。通过深层神经网络(DNN)模型的运用,深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法,不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之...

    blastz 评论0 收藏0
  • 实现 TensorFlow 多机并行线性加速

    王佐,天数润科深度学习平台负责人,曾担任 Intel亚太研发中心Team Leader,万达人工智能研究院资深研究员,长期从事分布式计算系统研究,在大规模分布式机器学习系统架构、机器学习算法设计和应用方面有深厚积累。在上一...

    时飞 评论0 收藏0
  • 阿里开源首个深度学习框架 X-Deep Learning!

    ...了这项开源计划,引来了业界的广泛关注。XDL突破了现有深度学习开源框架大都面向图像、语音等低维稠密数据而设计的现状,面向高维稀疏数据场景进行了深度优化,并已大规模应用于阿里妈妈的业务及生产场景。本文将为大...

    hankkin 评论0 收藏0

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