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AI视觉芯片模组 UCVM

...oud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环...

深度学习的专业问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 944人阅读

为什么计算机专业的学生要学习使用Linux系统?

回答:根据我一位非常权威的教授操作系统的老师说:从专业性地眼光来看,windows系统没有Liunx系统更符合操作系统的定义。这句话的意思就是Windows系统更适合普通用户使用,因为它良好的人机交互(图形化界面),而Liunx系统是计算机专业人士经常使用的。而在我看来原因也无非这点,另外我个人还总结了两点:计算机专业的学生的从业方向更多偏向于服务器端开发、系统运维。这些职业都是非常需要程序员对更常用来...

Backache | 630人阅读

大学学的计算机网络专业,学习linux运维还是网络安全?

回答:作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于网络专业的同学来说,学习Linux运维和网络安全都是不错的选择,从就业的角度出发,当前网络安全领域的人才缺口非常大,尤其是高端人才缺口,其中移动端(5G)安全人才缺口更是非常明显,所以如果对于网络安全感兴趣,而且自身的动手实践能力又比较强,可以重点关注一下网络安全方向。从学习体验上来看,选择Linux运维方向的学习压力会相对小一些,而...

Clect | 411人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1761人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 817人阅读

如何理解卷积神经网络里卷积过滤器的深度问题?

回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的:(图片来源:cs231n)这其实是把卷积过滤器压扁了,或者说拍平了。比如,上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3,也就是长3宽3深3,但是示意图中却画成二维——这是省略了深度(depth)。实际上,卷积过滤器是有深度的,深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同,因此,一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来,效果大概就...

zhangke3016 | 453人阅读

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  • 这些创业公司正在让深度学习变得更加好用

    ...—从金融保险公司,网页初创公司到汽车制造商——提供深度技术人才的良机,这些企业都希望可以开始使用人工智能技术。如今,一小部分初创公司提供提升机器学习算法性能的服务,这样以来,这些算法就能在电脑芯片上流...

    lanffy 评论0 收藏0
  • Python猫荐书系列:文也深度学习,理也深度学习

    ...旅行商问题(NP困难)、拓扑排序算法、广度优先算法、深度优先算法,等等。 奥数就这样跟程序员的职业联系了起来。然而,更值得一提的是第二个新闻:它研究的是人工智能领域最前沿的话题,想构建一个在深度神经网络之...

    LuDongWei 评论0 收藏0
  • 我是如何在1天内构建一个深度学习模型并进击Kaggle比赛

    Fast.ai是Jeremy Howard为结果导向型人群开设的深度学习在线课程。我读过很多关于机器学习的书,也参加过不少这方面的课程,但我认为Fast.ai是迄今为止实用的深度学习入门课程。在本文中,我将与大家分享我在学完前两课后的...

    shinezejian 评论0 收藏0
  • 企业里深度学习

    深度学习是受到人类大脑启发而产生的机器学习(ML)算法的一种。这些算法也被称为神经网络,它们特别擅长从嘈杂的数据和曾经对机器完全不透明的数据里探测出模式。虽然神经网络的技术细节可能令数学和计算机科学博士...

    stonezhu 评论0 收藏0

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