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AI视觉芯片模组 UCVM

UCloud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂...

专业深度学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 938人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1739人阅读

为什么计算机专业的学生要学习使用Linux系统?

回答:根据我一位非常权威的教授操作系统的老师说:从专业性地眼光来看,windows系统没有Liunx系统更符合操作系统的定义。这句话的意思就是Windows系统更适合普通用户使用,因为它良好的人机交互(图形化界面),而Liunx系统是计算机专业人士经常使用的。而在我看来原因也无非这点,另外我个人还总结了两点:计算机专业的学生的从业方向更多偏向于服务器端开发、系统运维。这些职业都是非常需要程序员对更常用来...

Backache | 613人阅读

大学学的计算机网络专业,学习linux运维还是网络安全?

回答:作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于网络专业的同学来说,学习Linux运维和网络安全都是不错的选择,从就业的角度出发,当前网络安全领域的人才缺口非常大,尤其是高端人才缺口,其中移动端(5G)安全人才缺口更是非常明显,所以如果对于网络安全感兴趣,而且自身的动手实践能力又比较强,可以重点关注一下网络安全方向。从学习体验上来看,选择Linux运维方向的学习压力会相对小一些,而...

Clect | 403人阅读

现在学习编程,学什么语言比较好?

回答:首先纠正一下,目前全球有600余种编程语言。这些语言大部分都有其特定的应用场景,使用广泛的编程语言有几十种,这其中就包括我们比较熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等语言。计算机语言一般都有其生命周期,目前使用的比较久的语言当属C语言了,C语言目前在物联网、嵌入式领域的应用十分广泛,这主要得益于C语言对硬件的操作十分直接。但是不建...

GitChat | 735人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 812人阅读

专业深度学习精品文章

  • 达观数据王文广:如何玩转自然语言理解和深度学习实践?

    ...式文本或者长文本,长文本像法律文书、人事档案、证券专业文书、企业手册、新闻文章、问答资料、客户评论意见等都是我们常的文本,它几乎存在于所有的行业中,金融、法律、媒体、互联网、政府、公共机构、大型企业,...

    ARGUS 评论0 收藏0
  • 达观数据王文广:如何玩转自然语言理解和深度学习实践?

    ...式文本或者长文本,长文本像法律文书、人事档案、证券专业文书、企业手册、新闻文章、问答资料、客户评论意见等都是我们常的文本,它几乎存在于所有的行业中,金融、法律、媒体、互联网、政府、公共机构、大型企业,...

    ermaoL 评论0 收藏0
  • 这些创业公司正在让深度学习变得更加好用

    ...网络,让其在许多GPUs上有效及快速地进行仍需要深厚的专业技术。有一家初创公司,名为Minds.ai,拥有几位芯片专家及一名曾跟过 Geoffrey Hinton学习的深度网络专家。Tijmen Tielemen是一名荷兰的机器学习及神经网络优化专家,他曾...

    lanffy 评论0 收藏0
  • 【转载】关于机器学习的领悟与反思

    ...比如斯坦福大学统计系新进的两位助理教授来自机器学习专业。计算在统计领域已经变得越来越重要,传统多元统计分析是以矩阵分解为计算工具, 现代高维统计则是以优化为计算工具。 最近有一本尚未出版的书《数据科学基...

    MorePainMoreGain 评论0 收藏0
  • Python猫荐书系列:文也深度学习,理也深度学习

    ...,到深度学习的各种模型、算法与科研问题,走的是极其专业的路线。 而另一本讲的是深度学习的 60 年发展史,以及对智能时代的一些前瞻性预测,走的是通俗科普的路线。 如果要强行划分的话,前一本属理科,主要给相关领...

    suemi 评论0 收藏0
  • Python猫荐书系列:文也深度学习,理也深度学习

    ...,到深度学习的各种模型、算法与科研问题,走的是极其专业的路线。 而另一本讲的是深度学习的 60 年发展史,以及对智能时代的一些前瞻性预测,走的是通俗科普的路线。 如果要强行划分的话,前一本属理科,主要给相关领...

    LuDongWei 评论0 收藏0
  • Python猫荐书系列:文也深度学习,理也深度学习

    ...,到深度学习的各种模型、算法与科研问题,走的是极其专业的路线。 而另一本讲的是深度学习的 60 年发展史,以及对智能时代的一些前瞻性预测,走的是通俗科普的路线。 如果要强行划分的话,前一本属理科,主要给相关领...

    Dongjie_Liu 评论0 收藏0
  • 【转载】关于机器学习的领悟与反思

    ...比如斯坦福大学统计系新进的两位助理教授来自机器学习专业。计算在统计领域已经变得越来越重要,传统多元统计分析是以矩阵分解为计算工具, 现代高维统计则是以优化为计算工具。 最近有一本尚未出版的书《数据科学基...

    TANKING 评论0 收藏0
  • 我是如何在1天内构建一个深度学习模型并进击Kaggle比赛的

    ...大变化。大多数机器学习实战工程师都有着学术背景;当专业程序员问他们 我该如何开始学习人工智能?,多数工程师会向他们推荐一些偏重数学的学习资料,比如《深度学习》这本书(这种情况时有发生)。对研究人员...

    shinezejian 评论0 收藏0
  • 2018年最佳深度学习书单

    ...本书的目标受众非常多样,从计算机科学新手到数据科学专业人员和导师都希望以最简单的方式向学生解释相关主题。 就书本结构而言,你将首先学习人工神经网络的基础知识,并了解机器学习和深度学习之间的差异。之后,...

    abson 评论0 收藏0
  • 2018年最佳深度学习书单

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    Alfred 评论0 收藏0
  • 企业里的深度学习

    ...行的自动化部署深度学习到生产系统的挑战和要求企业级专业知识技能的需求深度学习需要超强的计算力应用深度学习的挑战之一是这样一个事实:(有时运行在数百万个神经元节点的规模上的)模型是计算密集型的,想要有效...

    stonezhu 评论0 收藏0
  • 一文带你看遍深度学习发展的成就历程(一)

    ...了他们的模型是如何获取数据进行训练并超越BBC频道中的专业的唇语读者的。 数据集中有100,000个带有音频和视频的句子。型号:音频LSTM,视频CNN + LSTM。这两个状态向量被输入到最终的LSTM,并最终有LSTM生成结果(字符)。 在...

    vpants 评论0 收藏0
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