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边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

深度学习科技问答精选

AI与云计算融合是下一个科技趋势吗?

回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一,但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的,只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料:2014年,Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图,算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大,容量为来...

chengtao1633 | 514人阅读

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 938人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1739人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 812人阅读

linux深度系统能正常办公吗?

回答:这个必须能啊,depin我以前在自己的破电脑上安装过,界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的,他的界面类似苹果,但是操作又和windows差不多,而且有许多日常用的软件,比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office,WPS还是不错的,另外常用的还有搜狗输入法,QQ这些在最新的版本都有的,当然还有深度家族的影音,文档,之类的软件,办公完全够用,如果你是一个程序员,深度也是完全满足的,基...

MiracleWong | 1473人阅读

不用U盘引导,怎样用硬盘安装深度linux?

回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器,把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具,运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一个,里面写上 win7启动项和 iso启动项,放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单,...

leeon | 653人阅读

深度学习科技精品文章

  • 深度学习的最大瓶颈是带宽问题而非计算

    ...PGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景,结合深度压缩以及专用处理器架构,使得经过压缩的网络在 FPGA 能够实现超越 Pascal Titan X GPU 一个数量级的能效比。论文中所描述的 ESE 语音识别引擎也是深鉴科技 RNN 处理器产...

    马永翠 评论0 收藏0
  • 深度学习将走向更加开放的未来

    ...以能够引起大家的兴奋和广泛关注,在很大程度上是源于深度学习的研究进展。这项机器学习技术为计算机视觉、语音识别和自然语言处理带来了巨大的、激动人心的进步,也相应的带来了具体应用的产品。科技巨头们——谷歌...

    Render 评论0 收藏0
  • 十余位权威专家深度解读,达摩院2019十大科技趋势点燃科技热情

    ...、杜克大学等权威学术机构的十余位专家就此发表评论,深度点评达摩院提出的观点,充分肯定达摩院在基础科研领域持续深耕的专注精神。 专家普遍认为,达摩院发布的科技趋势虽然有十个方向,但都是围绕着当前科学发展...

    _Dreams 评论0 收藏0
  • CVPR 2018 | 图鸭科技荣获图像压缩挑战赛冠军

    ...科技图片压缩团队介绍:Tucodec TNGcnn4p 算法是基于端到端深度学习的算法,在该算法中使用了层次特征融合的网络结构,并结合新的量化方法、码字估计等技术对整体网络进行设计。在训练中为了获得更好的主观质量,我们使用...

    jsyzchen 评论0 收藏0
  • CVPR 2018 | 图鸭科技荣获图像压缩挑战赛冠军

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    he_xd 评论0 收藏0
  • 除了Alpha Go 还有哪些“深度学习”值得关注?

    ...用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上,深度学习即模拟神经网络的输入和输出,通过大规模数据进行训练,从而对样本进行精准分类和预测,实现了计算之外的思考。训练和建模逻辑的算法既是瓶颈也...

    airborne007 评论0 收藏0
  • 那些开创深度学习的大师们

    在过去的三十年,深度学习运动一度被认为是学术界的一个异类,但是现在, Geoff Hinton(如图1)和他的深度学习同事,包括纽约大学Yann LeCun和蒙特利尔大学的Yoshua Bengio,在互联网世界受到前所未有的关注。Hinton是加拿大多伦...

    Jackwoo 评论0 收藏0
  • 加速云发布新品,异构计算加速平台有效满足AI及高性能计算业务需求

    ...大解决方案,满足数据和模型规模不断扩大的需求,助力深度学习模型高效运转4月17日,致力于提供异构计算加速整体解决方案、业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商——杭州加速云信息技术有限公司(简称:加速云)正式...

    wwolf 评论0 收藏0
  • 深度学习鼻祖杰夫·辛顿及巨头们的人才抢夺战

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  • 世界杯押注还得看技术流,这个预测AI把赔率也算上了

    ...以看看这个专为预测而打造的模型了,分为两部分:基于深度学习技术的比赛预测模型,以及基于价值回报率的投注策略模型。一个个看。基于深度学习的比赛结果预测模型深度学习技术作为传统神经网络算法的延伸和扩展,当...

    walterrwu 评论0 收藏0
  • 让AI简单且强大:深度学习引擎OneFlow技术实践

    ...首席科学家袁进辉(老师木)分享的《让AI简单且强大:深度学习引擎OneFlow背后的技术实践》实录。 北京一流科技有限公司将自动编排并行模式、静态调度、流式执行等创新性技术相融合,构建成一套自动支持数据并行、模型...

    chenjiang3 评论0 收藏0
  • IEEE深度对话Facebook负责人Yann LeCun:让深度学习摆脱束缚

    ...进步。你可能已经听过它另一个更加通俗友好的名字——深度学习。几乎没有人比54岁的Yann LeCun更能与深度学习紧密地联系在一起。早在20世纪80年代末,LeCun就作为贝尔实验室的研究员开发出了卷积网络技术,并展示如何使用它...

    gityuan 评论0 收藏0
  • 图鸭发布图片压缩TNG ,将节省55%带宽

    ...成本。 相比目前市面上的图像压缩技术,图鸭TNG采用了深度学习卷积网络(CNN)的编码方式,与JPEG相比,压缩率提升了122%;与WebP相比,压缩率提高了30% 。而且相比BPG/HEIF等图片格式,TNG采用了CNN技术而非HEVC编解码器,在保证...

    0x584a 评论0 收藏0
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    wangzy2019 评论0 收藏0

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