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边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

深度学习里的问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 938人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1739人阅读

如何创建Linux里的硬链接?

回答:创建硬链接:[root@localhost ~]# touch file 创建文件[root@localhost ~]# ln /root/file /root/TTT/test-file建立硬链接文件,目标文件没有写文件名,会和原名一致 此处写了文件硬链接为test-file#也就是/root/TTT文件夹下 test-file 是硬链接文件下面是创建截图

coordinate35 | 605人阅读

服务器里的oa是什么意思

问题描述:关于服务器里的oa是什么意思这个问题,大家能帮我解决一下吗?

孙淑建 | 307人阅读

怎么扫网站空间里的RAR压缩包

问题描述:关于怎么扫网站空间里的RAR压缩包这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 631人阅读

@query中sql里的id=:id,:是什么意思?

回答:我觉你应该说详细点。你的意思是指sql server 存储过程中的@吗?如果这样的话 。它T-SQL中声明变量的语法。比如declare @va1 char(4) 。意思就是声明了一个char类型va1变量。存储过程中声明一个变量就是 关键字declare @变量名 变量类型。 如何要给变量名设置值的话,在声明完变量之后 set @变量 = 值。

coordinate35 | 949人阅读

深度学习里的精品文章

  • 前端开发工程师在人工智能浪潮里的改变

    ... 前言 作为一名在本科期间做过前端,研究生期间研究了深度学习,目前是一名前端开发工程师的我,应该说一下我作为前端开发工程师在人工智能浪潮里该做些什么。 如何看待人工智能 本人是深度学习方向探索过三年的研究...

    jzzlee 评论0 收藏0
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  • 企业里的深度学习

    深度学习是受到人类大脑启发而产生的机器学习(ML)算法的一种。这些算法也被称为神经网络,它们特别擅长从嘈杂的数据和曾经对机器完全不透明的数据里探测出模式。虽然神经网络的技术细节可能令数学和计算机科学博士...

    stonezhu 评论0 收藏0
  • 深度】Kubernetes在京东人工智能平台的应用

    目前Kubernetes是容器圈里的当红炸子鸡,京东人工智能平台——登月中也大量应用了Kubernetes。在京东资深架构师范振看来,登月平台的设计出发点就是Kubernetes调度一切。 在京东,分布式机器学习平台已经应用于包括...

    bingchen 评论0 收藏0
  • 如何为你的深度学习任务挑选最合适的 GPU?

    ...学信息学硕士,热衷于开发自己的 GPU 集群和算法来加速深度学习。这篇博文最早版本发布于 2014 年 8 月,之后随着相关技术的发展和硬件的更新,Dettmers 也在不断对本文进行修正。2016 年 7 月 18 日,机器之心曾经推出文章为你...

    taohonghui 评论0 收藏0
  • 深度学习的最大瓶颈是带宽问题而非计算

    ...PGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景,结合深度压缩以及专用处理器架构,使得经过压缩的网络在 FPGA 能够实现超越 Pascal Titan X GPU 一个数量级的能效比。论文中所描述的 ESE 语音识别引擎也是深鉴科技 RNN 处理器产...

    马永翠 评论0 收藏0
  • 深度学习(Deep Learning)算法简介

    ...tectures for AI, Foundations and Trends in Machine Learning, 2(1), 2009   深度(Depth) 从 一个输入中产生一个输出所涉及的计算可以通过一个流向图(flow graph)来表示:流向图是一种能够表示计算的图,在这种图中每一个节点表示一个基本的计算...

    hyuan 评论0 收藏0
  • 守护城市安全:时空数据+深度学习

    ... Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首创性的将时空数据与深度学习结合起来,利用时空深度残差网络用于预测城市人流问题。提及这项研究,郑宇博士介绍到:这个系统背后的模型研究,其目标是预测整个城市里每个区域在未...

    CarlBenjamin 评论0 收藏0
  • 深度学习蚕食软件,十年内大部分软件工作不再涉及编程

    ...处理数据,然后负责维护它的团队发现,他们可以用基于深度学习的解决方案来替换它。Alphabet有很多这样的例子,我只能举一些已经公开的,比如说搜索排序的升级、数据中心节能、语言翻译、下围棋,这些在Alphabet内部并不...

    waterc 评论0 收藏0
  • 总结各种神经网络的用处

    ... 总结各种神经网络的用处 深度神经网络DNN卷积神经网络CNN生成对抗网络GAN循环神经网络RNN 作为一个深度学习的初学者,琳琅满目的神经网络算法让人学不胜学,因此在这里做一个整理,总结...

    不知名网友 评论0 收藏0
  • 厉害了,利用深度学习开发老板探测器

    深度学习如果上班的时候想放松一下,或者直说想偷偷懒,看点和工作无关的网页,这时候万一老板突然出现在背后,会不会感到很难堪呢?有的浏览器设置了boss按键,手快的人还可以切换屏幕,不过总会显得不自然,而且经常...

    YacaToy 评论0 收藏0
  • 深度学习:模仿人脑还是完善应用

    近期,机器学习领域专家们关于深度学习的一些言论引起了极大的轰动。同时,关于深度学习的开创性和整体架构也在学术界引发了相当的讨论。伴随着人工智能开始进入进一步开发应用阶段,人们意识到它的成功与否完全取...

    qianfeng 评论0 收藏0
  • 以假乱真,MIT基于深度学习的新算法给视频配音

    ...络来选择对应的音频。 它们的学习过程主要来自于 Caffe 深度学习框架,该项目也由美国国家科学基金会(National Science Foundation and Shell)资助。小组的一名成员在谷歌研究院工作,Owens 则是微软研究奖学金计划的一员。 Owens 说...

    mmy123456 评论0 收藏0
  • 深度学习调参入门,有哪些技巧?

    ...学习系统研发及应用相关工作。本文将分享一些自己关于深度学习模型调试技巧的总结思考(以CNN为主)。最近因为一些需要,参与了一些CNN建模调参的工作,出于个人习性,我并不习惯于通过单纯的trial-and-error的方式来调试经...

    Developer 评论0 收藏0

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