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UCloudStor 统一存储

...化、云计算、大数据、物联网及企业应用等使用场景。纯软件定义存储系统,采用领先的全分布式架构,无单点故障,具有高弹性和高可靠性,性能和容量可横向扩展,分层分级存储数据,并可自定义存储系统的性能、容量及数...

数据分析处理软件问答精选

为什么SQL处理数据比Java快?

回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。

stefanieliang | 1603人阅读

你处理过的最大的数据量是多少?你是如何处理的?

回答:我是做JAVA后台开发的,目前为止最多处理过每天600万左右的数据!数据不算特别多,但是也算是经历过焦头烂额,下面浅谈下自己和团队怎么做的?后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据,因为每天的数据量较大,且分布不均,使用十分钟推送一次报文的方式,使用batch框架进行数据落地,把落地成功的数据某个字段返回给调用端,让调用端验证是否已经全部落地成功的,保证数据的一致性!核心处理:使用了spr...

李增田 | 1068人阅读

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 915人阅读

为什么不能在前端连接数据库呢?

回答:假如淘宝这么做了,那就得打通客户到数据库服务器的网络,同时在前端写明数据库账号密码实例名。我觉得挺好

zone | 892人阅读

关于sql执行原理的问题,怎么处理比较好?

回答:Sql执行原理大致分为四步:第一步,客户端把语句发给服务器端执行:所有的SQL语句都是在客户端进程产生的,在服务器进程执行的。第二步,语句解析:客户端把SQL语句传送到服务器后,服务器进程会对该语句在服务器上进行解析,这个时候服务器进程会对于SQL语句进行这几项操作:查询高速缓存、语句合法性检查、语言含义检查也就是词法分析器、然后对获得对象进行解析锁、再核对数据访问权限、最后确定最佳执行计划。第三...

tracymac7 | 365人阅读

SQL server数据库软件和MySQL数据库软件哪个比较好呢?

回答:Mssql强大,不弄担心后期数据库过大,性能问题,中小型项目能用得起,肯定首选。另外重要要考虑的是你的服务主程序是什么环境下运行的,如果是Windows,那就首选,主要是贵????????Mysql免费!Linux 免费!这是主要的。。。当然现在的MySQL用户量肯定是第一了,只要别达到这些互联网巨头的用户体量,都是够用的。当然,最牛的的当属甲骨文Oracle了。。。巨头的数据库应该都是用的这个

Jioby | 849人阅读

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