回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
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回答:我也是软件工程专业的 我已经毕业了。 你学了C语言就代表入门了编程，知道了一些和编程语言相关的知识。 未来你要学 数据结构，算法，计算机网络和操作系统数据库(概念和SQL)这些理论性的课程，这些是一个科学的知识结构不要着急比较枯燥。 编译原理 学校应该也会安排学习只是这门课大多数人用不上。编程语言你学了C建议在深入学一学，然后再面向对象编程语言 Java和C＋＋选择一门，个人建议是Java吧！ C...
OldPanda
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回答:WEB前端虽然说在编程语言中属于轻量级的开发语言，但它却有着重量级语言的地位，可以说WEB前端对我们生活的影响是无处不在，从手表到手机、从网页到APP。WEB前端全栈工程师的能力得到了充分的发挥。选择WEB前端学习的同学越来越多，当大家在自学和脱产学习的选择上徘徊不定时，更多人选择了培训机构学习，参加WEB前端培训课程学什么呢？尚硅谷WEB前端培训课程分采用进阶式学习，阶段性检测学员掌握学员学习情...
array_huang
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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作者 | Jo Stichbury翻译 | Mika本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 前言 如今人工智能备受追捧，由于传统软件团队缺乏AI技能，常常会遇到一些挑战。越来越多的企业都开始对人工智能进行投资，并在寻找具有AI技能的...
... 题外话，非常不建议小白自学。自学适合进阶的学习，网上最不缺的就是免费教程，甚至体系化的教程，但你见有几个小白靠免费教程自学后拿到高薪了，或者转行成功了。首先很难坚持下去，其次期间会遇到各种问题...
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...需时间：2-3h 课程内容：选取腾讯精选练习（50 题）解答 数据分析/挖掘 01 Excel入门课程 课程设计：杨煜，李严 组队学习说明：职场人士必备学习内容。通过集中式学习和大量实战练习，快速了解并掌握Excel核心功能，保证今后...
...和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家...
...结合，实战超过80%，230个专业技术点，拥有超过200天以上数据分析类课程！通过13大阶段，全面提升学生应对各种业务问题的能力！ 课程优势一 零基础快速入门 从Excel简单数据处理，到BI软件的使用，从Python数据处理，再到亿...
...一聊 TiDB 方向的课程内容，包括课程设计的逻辑，和课程学习过程中常见的问题及解答等。 TiDB 方向课程内容 TiDB 作为一个支持 MySQL 协议，以某种支持事务的分布式 KV 存储引擎为底层存储的 SQL 引擎，主要需要处理与 MySQL 客户...
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...端算法，模型，进阶等是需要更高基础的，需要更深层次学习的，当然薪水也更高，这里我们只说普适性，当然你也可以学习，没啥了不起的） 作者所在大数据行业薪水众数范围值（一般企业都是13-16薪） 如果你大...
...程 学员选课，选择学校、课程，并付款。 学员查询自己学习记录。学习记录包含：成绩 用户价值 完成一套可运行的选课管理系统，解决人工管理上下课的难度。 约束 暂无 建模设计 将需求模型继续进行整理。整理出如下建模...
...在这个节点，人工智能的重要性。但有个问题：AI 和深度学习知识体系中，最重要的基础知识还比较少。 想机器学习这样的技术是当今许多 AI 工具的基础，并不容易掌握。机器学习让计算机「听懂」我们说的话，「认识」我们...
...来对地方了。这篇文章的目的，是给刚开始使用Python进行数据分析的人，指明一条全面的Python学习路径。这条路径提供了用Python进行数据分析的必要步骤的一个全面概述。如果你已经有了一些基础，或者不需要所有的内容，可以...
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