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数据传输 UDTS

数据传输(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多种同构,异构数据源之间进行 全量/增量 数据传输。UDTS可以轻松帮助用户调整数据架构,跨机房数据迁移,实时数据同步进行后续数据分析等。

数据科学入门问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 355人阅读

大数据怎么入门学习好?

回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...

felix0913 | 392人阅读

零基础如何入门数据分析?

回答:零基础入门数据分析,建议先从Excel开始,因为Excel是数据分析最常用的工具,功能强大,入门容易。从Excel开始Excel需要学习的有3点,Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、Excel公式2、数据透视表3、Excel图表学习一些SQL基础接着建议学习MySQL,因为数据分析跟数据打交道,懂点sql知识还是很有必要的。懂点统计学理论很有必要统计学是必须的,不懂统计学根本算不上数据...

fantix | 629人阅读

如何入门Python数据分析库Pandas?

问题描述:该问题暂无描述

leon | 367人阅读

学入门级数据库先学哪个好?

回答:初学者学习数据库,建议先从关系型数据库学起,可以考虑MySQL;但如果你是一位想进入IT行业的准程序员或者准DBA,那么你关注点应该不止于此。先让我们看看最近的数据库排名:如果是一个IT新人看到这个榜单,位于前三位的Oracle、MySQL、SQL Server应该都听说过,咦?第四位是什么鬼?第五位MongoDB是啥,芒果?能吃么?现在虽然关系型数据库依然占据着主要地位,但是不可否认,非关系型数...

XFLY | 1190人阅读

大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐?

回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...

TwIStOy | 986人阅读

数据科学入门精品文章

  • 数据科学入门丨选Python还是R—CDA数据分析师

    作者 Brian Ray 编译 Mika本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 对于想入门数据科学的新手来说,选择学Python还是R语言是一个难题,本文对两种语言进行了比较,希望能帮助你做出选择。 我是德勤的数据科学家主管,多...

    qc1iu 评论0 收藏0
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  • 入门到求职,成为数据科学家的终极指南

    作者 | Admond Lee翻译 | Mika本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 你想成为一名数据科学家?很棒,说明你是很有上进心的人,而且对数据科学充满热情,并希望通过解决复杂的问题为公司带来价值。但是你在数据科学...

    yanwei 评论0 收藏0
  • 成为数据科学家的入门项目

    ...信公众号:coderpai简书地址:https://www.jianshu.com/p/56c... 数据科学家是目前最有吸引力的职业之一,但是如何进入这个领域却是一个不容易的事。因为你需要经验才能得到这份工作,但是你需要这份工作才能获得经验。是不是感...

    Julylovin 评论0 收藏0
  • 机器学习入门

    ...思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。文中分享了人们对特征工程的归纳和总结以及一些数据处理。 机器学习 (Machine Learning)& 深度学习(Deep Learning) 资料(Chapter 1) 非常全面...

    waterc 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 2016:我的编程知识体系结构:Web/ServerSideApplication/MachineL

    ...与指南合集 Web 前端入门与最佳实践 2015-我的前端之路:数据流驱动的界面 ServerSideApplication:服务端应用程序架构 本部分是笔者的服务端应用程序架构知识纲要总结,更多信息参阅服务端应用程序架构思维脑图。 延伸阅读 服...

    JaysonWang 评论0 收藏0
  • (转)大数据竞赛平台——Kaggle 入门

    看到了一篇非常好的学习大数据挖掘学习的博文,所以特此转载过来,闲暇时可以用python练练手。Kaggle 是玩数据、机器学习的开发者们展示功力、扬名立万的江湖。 这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完...

    UnixAgain 评论0 收藏0
  • 一篇文章看懂数据科学学习

    数据科学入门 一直对数据科学很感兴趣,也陆陆续续学了很多东西。以下是个人觉得需要掌握的一些知识。 1,入门 学习要求 掌握R、python、SAS语言(任意一种即可) 掌握sql 熟悉数据清洗,描述统计分析、可视化常用的方...

    Near_Li 评论0 收藏0
  • Anaconda入门详解

    ...个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析),Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。超过1200万人使用Anaconda发行版本,并且Anaco...

    AlphaWallet 评论0 收藏0
  • 如何成为一个优秀的程序员

    ...该具备两方面能力: 良好的程序设计能力: 掌握常用的数据结构和算法(例如链表,栈,堆,队列,排序和散列); 理解计算机科学的核心概念(例如计算机系统结构、操作系统、编译原理和计算机网络); 熟悉至少两门以...

    harriszh 评论0 收藏0
  • 入门人工智能? 这些优质的 AI 资源绝对不要错过

    作者 | Jo Stichbury翻译 | Mika本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 前言 如今人工智能备受追捧,由于传统软件团队缺乏AI技能,常常会遇到一些挑战。越来越多的企业都开始对人工智能进行投资,并在寻找具有AI技能的...

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  • 编程书单:十本Python编程语言的入门书籍

    ...客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python和一些其他材料。《Python核心编程(第2版)》适合Python初学者,以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。 Learn Python the Hard Way 详见本...

    desdik 评论0 收藏0
  • Python与R、Matlab的对比

    ...是Python确实是未来。 Python与R语言的对比 Python与R语言在数据分析领域的对比,DataCamp上有一篇引用率非常高的文章,数据分析选择R还是Python,不过这篇文章是2015年写的,我们先大致总结一下文章内容: R主要用于学术与研究,...

    yunhao 评论0 收藏0
  • Python从入门到转行

    ...基础入门 零基础入门就得从最基本的变量,语法格式,数据类型,函数,作用域,模块等基本知识入手(有编程基础基础也得这么来) 和篮球一样,先来三步上篮: Python基础知识入门,从程序基础开始学,能看懂代码就可以...

    ingood 评论0 收藏0

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