回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x,手动修改相应 Spark 配置文件,进行使用测试,不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
构建基于Spark的推荐引擎(Python) 推荐引擎背后的想法是预测人们可能喜好的物品并通过探寻物品之间的联系来辅助这个过程 在学习Spark机器学习这本书时,书上用scala完成,自己不熟悉遂用pyshark完成,更深入的理解了spark对...
原文链接:『 读书笔记 』4月读书总结|博文推荐 写在前面 计划是每月读 5-10 本书,书籍类型大概是三个方面的:金融,技术,管理。之所以选择这三个方面,一方面是因为自己对这三个方面都很有兴趣,其次是被 linkedin ...
...歌云平台来创建一个可拓展的、高效可用的服务来向用户推荐相关的商品。 网购平台的竞争从没有像今天这样激烈过,虽然顾客们在不同的供应商之间花费越来越的钱,但是对于单个零售商而言顾客们话费的钱却在变少。与此...
...ributor 做起,或许下一期 Talent Plan 的主角就是你! 伯乐推荐:如果你身边有符合以上要求的小伙伴,也可以找我们聊一聊,推荐成功就有机会获得伯乐推荐奖励(iPad、iPhone、MacBook Pro 等等)。伯乐推荐邮件格式:[伯乐推荐] ...
1.实时推荐系统与相关工作 1.1 原因 实时计算能够及时捕获用户短时兴趣,同时能够快速反馈分发当前系统的用户兴趣内容。大量实践以及发表的文章都显示了推荐系统实时化,对推荐精准度的提升的有效性和必要性。 1.2 腾...
...比可以快五倍左右。」 (数据:PubMED) 3.GD-LR LR 是广告推荐中广泛应用的一个算法,Angel 分别提供了利用 Gradient Descent、ADMM 两种优化方法计算的 LR 算法。这两种算法,无论是耗费的资源,还是性能、收敛速度,都远比原生的 Sp...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...