回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:个人认为不统一最好，让他们竞争，让他们闹，只有这样我们这些普通老百姓才能受益，不然统一了，啥都要收费了！！！
DataPipeline
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RTX 2080 Ti，英伟达新一代图灵架构GPU，因为独特而鲜明的外观，一直以来被大家戏称为燃气灶。现在这个昵称总算名副其实了。昨天，2080 Ti用户shansoft正在上网，只是简单地浏览网页，没有做其他任何事情。突然，电脑突然...
...？GPU RAM，内核，还是Tensor Core？各种厂商五花八门。英伟达，英特尔，还是谷歌？我又应该选择哪家的产品？本文将深入研究这些问题，并将为你提供建议，帮助你做出适合的选择。本文结构如下：首先，我会讨论拥有多个GPU的...
...3月28日，在2018云栖大会·深圳峰会上，阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 （NGC），开发者可以在云市场下载NVIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器，来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。 阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器 3月28...
近日，英伟达在苏州举行了GPU技术大会。会上，英伟达宣布，将面向中国推出NVIDIA Turing T4云GPU。T4基于全新 NVIDIA TuringTM 架构，T4 GPU外形非常小巧，功耗只有70W，采用多精度 Turing Tensor Core和新的RT Core。T4可灵活适应于标准服务器...
...随着高校研究生对人工智能技术需求的剧增，我们（英伟达）发布了深度学习工具包来帮助高校的教学人员更好的指导他们的学生，尤其是在 GPU 加速计算方面的教学指导。在本周一巴塞罗那举行的 NIPS2016 会议上，英伟达推出了...
英伟达的CEO黄仁勋曾经说，他最喜欢三件事——游戏、GPU、深度学习。这三件事也是英伟达的命脉所在。5年前黄仁勋英明的判断将GPU从游戏转向深度学习成就了他自己和他的公司在深度学习界的地位。不过，当一个市场被一家...
...上正式公布。除了美中之间的竞争之外，该计算机对英伟达公司图形处理单元的大量运用同样值得关注——这些处理单元最初是为了加速视频游戏图形而创建。目前，全球速度最快的七台超级计算机中有五台都使用有英伟达的Ten...
...，在这个版本中，MXNet添加了两个重要新特性：支持英伟达Volta GPU，大幅减少用户训练和推理神经网络模型的时间。在存储和计算效率方面支持稀疏张量（Sparse Tensor），让用户通过稀疏矩阵训练模型。下面，量子位将分别详述这...
...研究实验的没目的。那么，我该选择哪类加速器呢？英伟达 GPU、AMD GUP 还是英特尔的 Xeon Phi？英伟达的标准库使得在 CUDA 中建立第一个深度学习库很容易，但没有适合 AMD 的 OpenCL 那样强大的标准库。目前还没有适合 AMD 显卡的深...
...我们需要什么样的计算机？为什么绝大多数人会推荐英伟达 GPU？对于初学者而言哪种深度学习框架是较好的？如何将深度学习应用到生产环境中去？所有这些问题都可以归结为一个——搭建深度学习系统都需要些什么？（其中...
近日，英伟达发表了一篇大规模语言建模的论文，他们使用 128 块 GPU 在 4 小时内使得 mLSTM 可以收敛，值得注意的是，他们使用的 Amazon Reviews 数据集包含 40GB 的文本，这在以前通常需要花费数周的时间进行训练。这样的大规模...
最近，Pedro Gusmão 等人对于英伟达的四种 GPU 在四种不同深度学习框架下的性能进行了评测。本次评测共使用了 7 种用于图像识别的深度学习模型。第一个评测对比不同 GPU 在不同神经网络和深度学习框架下的表现。这是一个标...
...问题。对于几乎所有的机器学习应用，你都需要一个英伟达的显卡，因为只有英伟达有最重要的CUDA框架和CuDNN库，所有的机器学习框架（包括TensorFlow）都依赖它们。作为一个非GPU专家，我发现与之相关的名词术语是够让人糊涂...
...印象深刻的新功能，例如高级相机和即时通讯功能。英伟达作为 Caffe2 的开发合作者，计划对 Caffe2 的深度学习应用推出一系列博客文章。本文即是该系列博文的第一篇，将介绍 Caffe2 的深度学习基础知识，证明其灵活性和速度；...
...的GPU，供广大开发人员使用。正如所料，这些GPU就是英伟达Tesla K80 GPU，开发人员能够将最多八个这样的GPU连接到任何自定义的计算引擎（Compute Engine）机器。这些新的基于GPU的虚拟机在谷歌的三个数据中心：us-east1、asia-east1和eur...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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