回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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在微软发布的截至9月30日2017财年第一财季报告显示，公司云计算方面的旗舰产品Azure的营收同比增长了116%，受此消息提振，微软在这一财季的营收和利润都超出了预期，进而推动公司股价创出历史新高。 这一成绩也表...
...在2001年获得了北大应用数学系的博士学位。之后，他在微软一呆就是14年。他先在微软亚洲研究院工作九年写论文、做技术转化的日子，写了200篇以上的论文。 后来觉得有点迷茫，因为你一旦把论文写到100篇的时候，你...
...在2001年获得了北大应用数学系的博士学位。之后，他在微软一呆就是14年。他先在微软亚洲研究院工作九年写论文、做技术转化的日子，写了200篇以上的论文。 后来觉得有点迷茫，因为你一旦把论文写到100篇的时候，你...
...数据、语音、文本。IBM公司拥有全球服务咨询业务，只有微软公司才能远程匹配。IBM Cloud 人工智能服务从Watson Studio开始，用于构建和培训人工智能模型，准备数据和对数据执行分析。这在一个集成环境中可用。对于现有数据，...
...用户体验，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我们发现一种可以使神经网络变得更好的方法，尤其是这种方法能够揭示大脑是如何工作的时候——Geoff Hi...
微软今天开源微软认知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit）的升级版本，CNTK 升级版。本次升级较大的亮点在于增加了 Python 绑定。另外，新版本工具包跨服务器处理能力也得到了提升，能有效加快处理速度，并支持增强学习的实践...
...出，该激活函数能够有效的抑制梯度消失问题。 2011年，微软首次将DL应用在语音识别上，取得了重大突破。 5、爆发期（2012~至今） 2012年，Hinton课题组为了证明深度学习的潜力，首次参加ImageNet图像识别比赛，其通过构建的CNN网...
...出，该激活函数能够有效的抑制梯度消失问题。 2011年，微软首次将DL应用在语音识别上，取得了重大突破。 5、爆发期（2012~至今） 2012年，Hinton课题组为了证明深度学习的潜力，首次参加ImageNet图像识别比赛，其通过构建的CNN网...
...在线工具，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我们发现一种可以使神经网络变得更好的方法，尤其是这种方法能够揭示大脑是如何工作的时候——Geoff Hi...
...投入上，百度的研发投入占营收14.4%，接近谷歌的15.5%和微软的14.5%。而在研发人员占比方面，腾讯研发人员占比51%，阿里巴巴占比45%，百度占比43%，都超过了谷歌（38%）和微软（32%）的研发人员占比。 在招揽高级人才方面，百...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
