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边缘计算盒子

...,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

系统学习nlp问答精选

如何系统学习MySQL?

回答:推荐寰银学堂视频课程:MySQL数据库快速入门 ( xpython.com.cn/ch/tt )零基础学习MySQL数据库编程视频教程。分为29节课,易学使用,干货满满。课程以数据库以及数据库对象为主线,详细讲解: 1、数据库、表、索引、视图、存储过程、函数和触发器等对象创建和应用; 2、使用主键和外键约束,保障数据一致性、完整性和有效性; 3、介绍 DDL...

chenatu | 566人阅读

学习C语言的MAC系统软件有哪些?

回答:Mac下也要许多学习C语言的软件哦!JetbrAIns CLion 2019.1版是款适用于C和C ++的跨平台IDE,功能强大的智能编码辅助和代码分析软件,使用 CLion能够通过即时导航和可靠的重构来提升你的工作效率,强大的智能代码辅助,让你省时省力又省心,拥有只能编辑器来分析上下文,通过导航和搜索功能快速找到你需要的内容,非常实用的是能够实时现实出代码中存在的错误和可能出现风险的地方,方便大...

princekin | 2264人阅读

学习Linux系统,要看哪些书?

回答:Linux系列操作系统是IT从业者必须掌握的操作系统之一,不管是做服务端开发还是做嵌入式开发都需要熟练使用Linux操作系统。物联网、云计算、大数据、区块链等流行技术都与Linux操作系统关系密切,所以学习Linux系列操作系统是很有必要的。目前比较流行的Linux系列操作系统包括RedHat、CentOS、Ubuntu等,Red Hat目前大多在商业环境下使用,功能也更丰富一些,CentOS和U...

sewerganger | 910人阅读

学习Linux系统,要看哪些书?

回答:Linux系列操作系统是IT从业者必须掌握的操作系统之一,不管是做服务端开发还是做嵌入式开发都需要熟练使用Linux操作系统。物联网、云计算、大数据、区块链等流行技术都与Linux操作系统关系密切,所以学习Linux系列操作系统是很有必要的。目前比较流行的Linux系列操作系统包括RedHat、CentOS、Ubuntu等,Red Hat目前大多在商业环境下使用,功能也更丰富一些,CentOS和U...

codeKK | 840人阅读

学习Linux系统,要看哪些书?

回答:Linux系列操作系统是IT从业者必须掌握的操作系统之一,不管是做服务端开发还是做嵌入式开发都需要熟练使用Linux操作系统。物联网、云计算、大数据、区块链等流行技术都与Linux操作系统关系密切,所以学习Linux系列操作系统是很有必要的。目前比较流行的Linux系列操作系统包括RedHat、CentOS、Ubuntu等,Red Hat目前大多在商业环境下使用,功能也更丰富一些,CentOS和U...

CarterLi | 790人阅读

如何从零开始、系统地学习大数据?

回答:随着大数据技术开始逐渐落地应用,未来不仅IT互联网领域的从业者需要掌握大数据技术,传统行业从业者也需要掌握一定的大数据技术,尤其是管理类岗位,掌握大数据技术对于提升自身的资源整合能力,以及扩展自身的能力边界,都有比较积极的意义。从我近些年带大数据方向研究生的情况来看,早期选择大数据方向的同学,往往都来自于数学、统计学和计算机大类专业的同学,近两年管理学专业的同学也开始选择大数据方向了,这是一个明显...

moven_j | 834人阅读

系统学习nlp精品文章

  • 深度学习NLP领域成绩斐然,计算语言学家该不该惊慌?

    ...了他们团队在语言方面的研究,包括最近在神经机器翻译系统上令人激动的新研究。从左到右:Russ Salakhutdinov(卡耐基梅隆大学机器学习系副教授)、Rich Sutton(阿尔伯塔大学计算机科学教授)、Geoff Hinton(在谷歌工作的认知心...

    newsning 评论0 收藏0
  • NLP 顶级科学家 Manning:深度学习将主导 SIGIR(信息检索)

    ...ng说,信息检索(IR)和NLP中,有许多问题都是重叠的。IR系统是从理解用户需要和理解文档中生成,进而能够决定某一个文件是否能够满足用户的需要。大多数的NLP做的也是一样的事:NLP的目的是理解问题和文件的意思,以及关...

    Reducto 评论0 收藏0
  • 敏捷AI|NLP技术在宜信业务中的实践「构建用户画像篇」

    ...建,输出到如Redis之类的存储介质之中,最后推送给业务系统供其使用。这就是我们实现的一个实时用户画像处理流程。 图6 此外,在图6下方的数据流分支里,我们通过在Wormhole上流转的生产数据流进行一个选择性抽样,之后同...

    djfml 评论0 收藏0
  • 深度学习即将攻陷的下一领域:NLP—ACL2016优秀论文解读上

    ...了很多影响深远的工作,主持了著名的开源统计机器翻译系统Moses的开发。最近几年,Koehn教授重点关注如何借助机器翻译技术来帮助译员如何更有效率地完成翻译工作,即计算机辅助翻译技术(CAT),并得到了欧盟CASMACAT项目资...

    mengera88 评论0 收藏0
  • 深度学习:推动NLP领域发展的新引擎

    ...图画。从上面的分析可以看出,Attention除了模仿人类视觉系统的认知过程,还可以减少计算量,因为它排除了不关心的内容。而传统的模型如CNN,其计算复杂度就非常高。另外除了计算减少的好处之外,有选择地把计算资源(注...

    shiyang6017 评论0 收藏0
  • 敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【背景篇】

    ...服务架构,从图中可以看到我们利用Mongo、HDFS、ES、MQ等系统构建了相关的数据访问层、模型算法层,在这两层的基础上,在微服务层我们对算法模型进行任务调度管理;外部我们暴露出相关的Web接口和App接口。此外,纵向来看...

    myshell 评论0 收藏0
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    changfeng1050 评论0 收藏0
  • 美团餐饮娱乐知识图谱——美团大脑揭秘

    ...,希望能进一步了解美团大脑的细节。为了让大家更系统地了解美团大脑,NLP中心会在接下来一段时间,陆续分享一系列技术文章,包括知识图谱相关的技术,美团大脑背后的算法能力,千亿级别图引擎建设以及不同应用场...

    Jensen 评论0 收藏0
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    JaysonWang 评论0 收藏0
  • 听说你想来做人工智能了

    ...助搜索、推荐项目组实现算法的分布式化和流式化,保证系统运行的健壮性和实时性;5、负责项目代码编写、核心技术攻关、系统优化、解决项目开发中的技术难题;6、根据项目需求进行技术选型, 开发实现, 文档撰写, 项目实...

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    WilsonLiu95 评论0 收藏0
  • spaCy:如何使用最快的NLP开发库结合Keras来进行深度学习

    ...止,1.0 版的较好的特性是将定制化的模型集成到 spaCy 新系统中。 本文将向您介绍这些新特性,并向您展示如何使用新的自定义管道功能将 Keras 提供的 LSTM 情感分析模型添加到 spaCy 管道中。之前的 spaCy 用户调查已经收到了很多...

    BlackFlagBin 评论0 收藏0

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