回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...: TensorFlow的自动差分能力对很多基于Graph的机器学习算法有益多种编程语言可选: TensorFlow很容易使用,有python接口和C++接口。其他语言可以使用SWIG工具使用接口。(SWIG—Simplified Wrapper and Interface Generator, 是一个非常优秀的开源工...
...、更强大的、可扩展的方式来创建更复杂的模拟结果将是有益的,但是很多设备尚未规模化生产。当然,超大型理论工作是国家实验室最擅长的部分,但这可能会超越下一代机器的概念。Potok并不认为在未来五年内会出现如此大...
...而,通过在分割成检测框架中采用扩展卷积,他们合并了有益的语境信息。在测试期间,他们设计了一个类别加权策略,以探索不同类别的专家模型,并根据多任务推断把权重用到不同的专家。除此之外,他们在图像分类任务中...
...以软硬协同设计为指导思想,从芯片设计领域借鉴了大量有益的思路,在纯软件层面解决了横向扩展难题。我们深信现在OneFlow的技术路线是解决深度学习横向扩展难题的必由之路,在我们走通这条路径之后,很高兴看到技术社...
...分析有一篇论文对各CNN模块进行了系统分析,提出了一些有益的发现:使用ELU非线性,但不使用批量归一化或ReLU。应用一个学习过的RGB彩色空间转换。使用线性学习率衰减策略。使用平均和较大池化层的和。使用约128或256的mini-...
...。 除了以上的推荐外,一些相关书籍作为辅助也是相当有益的,不管是厚厚的《深度学习》还是薄薄的《图解深度学习》等都是不错的作品,资金充足的可以购买实体,或者在这里搜书名看看有没有电子版。 最后还是强调一下...
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...都放到GPU上,也就是一般说的开启硬件加速技术,可以说有益无害,如果设备的性能足够开启就对了。这里的限制主要有:GPC和CPU之间带宽,GPU的限度。 这里需要区分一下CPU,GPU的工作:CPU工作比较多,还分主线程和合成线程...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
营销账号总被封?TK直播频繁掉线?双ISP静态住宅IP+轻量云主机打包套餐来袭,确保开出来的云主机不...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...