回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
|
814人阅读
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
1020人阅读
回答:所谓的云计算时代的运维应该从两个方面考虑1，云计算平台是自己搭建的，这个平台可能是公有云也可能是私有云，但无论是哪一种，个人觉得不存在啥转型一说，维护一个云平台和传统的运维没什么两样，如果非要指出什么不同，那就是运维的责任和风险更大了，毕竟你维护的是一个平台而不是传统的一台独立的服务器！2，如果你的服务器是使用的第三方平台的比如ucloud云、ucloud云、ucloud云、京东云等等，那么运维工...
xeblog
|
478人阅读
回答:KubeSphere 作为云原生家族 后起之秀，开源近两年的时间以来收获了诸多用户与开发者的认可。本文通过大白话从零诠释 KubeSphere 的定位与价值，以及不同团队为什么会选择 KubeSphere。KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的 多租户 容器平台，以应用为中心，提供全栈的 IT 自动化运维的能力，简化企业的 DevOps 工作流。使用 KubeSphere 不...
littleGrow
|
809人阅读
回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
|
785人阅读
...新，而不单单只是聚焦在应用程序层面。比如，云原生的服务器、存储、网络等；云原生的操作系统、数据库、开发工具、应用软件等。云时代就应该有这个时代应有的配套熟悉科技发展规律的人都应该注意到了这样一个现...
...联网业态也正处于高峰发展期，从依靠人口红利发展转向数据红利，互联网企业对公有云服务提供商的诉求将从通用硬件转向垂直整合系统，从资源型服务转向能力型服务。互联网应用也进入了Cloud 2．0 时代，必须用专用的硬件...
风起云涌的2017年，云计算、大数据、人工智能和物联网等领域的快速发展，带动了数据存储、计算和网络流量需求的增加。技术创新驱动了IDC和云计算市场规模快速增长，产业前景极为看好。 中国IDC产业年度大典，作...
...求将本地基础设施与云端相结合，通过混合解决方案应对服务器负载的突增；不仅如此，MAGASeek还考虑将企业的核心数据从原来的Oracle数据库迁移到Amazon Aurora上，以应对系统负载的突增。在AWS的帮助下，MAGASeek只用了两名工程师...
...从以计算、存储、网络等资源的云化，进入以人工智能、数据驱动为特征的2．0时代。对于这样的说法，阿里云总裁胡晓明日前接受财新时间采访时，发布了否定的看法。他认为，今天中国依旧处在云计算1．0，即云IT时代。...
...及AI技术在视频应用的落地，视频行业相关的基础云、大数据、云安全、内容分发、增值服务等需求加速产生，让CDN迎来一个拥有更多垂直服务能力、更高清、更低成本的视频智能CDN3．0时代。金山云推HCDN等四大技术赋能CDN3．0...
...于对大企业IT系统的理解，创新地提供以下服务：裸金属服务器：专属的云上物理服务器，可满足Oracle RAC技术服务条款，并为这类关键应用提供卓越的计算性能以及数据安全，且可灵活申请，按需使用，实现关键应用平滑灾备上...
...资源时代：云平台主要以提供虚拟机为主，本质上就是把服务器从企业自身的机房搬去了公用的机房，但是服务器和虚拟机的管理和维护仍然需要企业自身承担。 功能时代：云平台会通过 Serverless 或 SaaS 的形式，把很多共性的...
...些企业分开制定一些具体的标准。栗蔚最后表示，目前，数据安全仍然是不可忽视的问题，基于此，信通院云大所云计算部进行了云服务商数据保护能力的评估。通过评估发现，好的企业需要在安全方面变被动主动，并把碎片化...
...投入下，为世界经济增长注入活力，来自IHS Markit给出的数据显示，预计到2035年，5G全球经济产出将达到12．3万亿美元，而中国是全球5G最大市场，依据信通院给出的数据显示，预计2020至2025年期间，中国5G发展将直接带动经济总...
...峰会的主题为智能，计算无限可能。 云计算、大数据、人工智能已成为了当下百度最为重要的发力点。百度总裁张亚勤在会议开始时做出了精彩的致辞，他表示：在对信息科技发展趋势进行判断时，我们的看法是，由...
...、微软、阿里云等已纷纷实施混合云部署战略。根据云星数据合作伙伴RightScale每年一度的报告RightScale 2018 State of the Cloud Report显示，共有81％的受访企业采用多云，其中21％采用多个公有云，10％采用多个私有云（异地、多虚...
...公路发展的必由之路。未来，高速公路将借助云计算、大数据、物联网、人工智能、车路协同等新一代信息技术，构建以数据为核心的高速公路协同管控与创新服务的新模式，促进高速公路科学管理、高效运行和品质服务，真正...
...数据中心是为了应对云计算、虚拟化、集中化、高密化等服务器的变化,提高数据中心的运营效率,降低能耗,实现快速扩容且互不影响。微模块数据中心是指由多个具有独立功能、统一的输入输出接口的微模块、不同区域的微模块...
...里云官方回应称，宕机原因为，华北2地域可用区C部分ECS服务器等实例出现IO HANG，后经紧急排查处理后逐步恢复。 此次宕机事件，不少企业将搁置很久的多云战略方案再次提上了议程，网络上与企业间有关多云战略...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵连江
