回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
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回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue，坦白的说vue和传统的网站开发思路不同，导致爱的人爱死，老程序员烦死的现状。主要区别：1传统方式：我们做一个网站，首先创建几个文件夹(css、js等等)，页面需要用的资源文件，都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页，一个个链接把这些若干网页串起来就OK，网页里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某个dom，实现页面变化。...
sarva
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回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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...种分词方法，又叫机械分词算法，它会提前维护一个大的字典，然后将句子和字典中的词进行匹配，若匹配成功，则可以进行分词处理。 当然，它实际上会更复杂一些，因为当字典足够大的时候，就又涉及到不同的匹配算法，...
...《核心编程》发现了一个鲜为人知的知识点，在Python中的字典比较和列表比较的策略竟然不相同，下面做具体分析。 字典比较原则 例子 >>> dict1 = {} >>> dict2 = {host:earth,port:80} >>> cmp(dict1, dict2) -1 >>> dict1[host] = earth >>> cmp(dict1...
...义的组合，比如的你、为什等，导致索引的字典、索引文件等非常大，同时也影响搜索速度。 基于以上弊端，为中日韩文本加入分词的tokenizer是很有必要的。 于是决定来做这件事。先去Sphinxsearch网站去看看，发现...
...了一下, 在性能要求不高的情况下, 可以自行构造 Trie树(字典树), 这就是本文的由来. 简介 Trie树是一种搜索树, 也叫字典树、单词查找树. DFA可以理解为DFA(Deterministic Finite Automaton), 即 这里借用一张图来解释Trie树的结构: Trie可以...
今天和大家讲讲JS字典。所谓的JS字典其实和显示中常用汉语字典不一样，编程中的字典类似，两者都有一个特点，就是一一对应（yi yi dui ying），或者说是映射。&l...
...4.合并列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]35.如何打乱一个列表的元素？ 字典 36.字典操作中 del 和 pop 有什么区别37.按照字典的内的年龄排序 d1 = [ {name:alice, age:38}, {name:bob, age:18}, {name:Carl, age:28}, ] 38.请合并下面两个字典 a ...
...该方法又分为正向最大分词和逆向最大分词。其原理和查字典类似，对常用单词生成一个词典，分析句子的过程中最大的匹配字典中的单词，从而将句子拆分为有意义的单词链。最大匹配法中正向分词方法对偏正式词语的分辨容...
...s = len(dataSet) labelCounts = {} # 为所有可能的分类创建字典 for featVec in dataSet: currentLabel = featVec[-1] if currentLabel not in labelCounts.keys(): labelCounts[c...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
