回答:其实两者皆可，如果考虑到跨平台、可移植以及灵活性，建议还是Python，第一个回答详细介绍了Matlab GUI，这里我重点介绍一下Python GUI，感兴趣的朋友可以尝试一下：简单轻便tkinter这是Python自带的一个标准GUI开发库，完美支持3大操作平台，基于Tk接口，简便灵活，非常易于操作，基本组件和容器可以完全满足日常开发，如果你只是开发一个简单的桌面程序（类似于速算小程序），只关...
hearaway
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue，坦白的说vue和传统的网站开发思路不同，导致爱的人爱死，老程序员烦死的现状。主要区别：1传统方式：我们做一个网站，首先创建几个文件夹(css、js等等)，页面需要用的资源文件，都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页，一个个链接把这些若干网页串起来就OK，网页里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某个dom，实现页面变化。...
sarva
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回答:1、这个题目问得不那么准确，你必须要精准计算出每秒查询时间（QPS）和事务时间（TPS），好比你感冒了，你说要配什么药，医生只能凭经验，你如果去抽象化验，知道是病毒还是细菌感染，数量是多少后，才能进一步诊断和配置服务器硬件。2、接下来，你要了解常用发中间件和数据库的极限并发量。比如redis一般是11w左右（纯粹内存读写）、mysql每秒写8w左右，读10来万（单表，多表就不一定，得看SQL的写法...
tuniutech
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... 我们的目标便是选择出可以使得建模误差的平方和能够最小的模型参数。 即使得损函数最小。 3.3 均方误差MSE最小化 二维空间求均方差 上图是参考吴恩达视频的图片， 我们会发现随着theta1的不断变化， 均方误差MSE会找到一...
... 我们的目标便是选择出可以使得建模误差的平方和能够最小的模型参数。 即使得损函数最小。 3.3 均方误差MSE最小化 二维空间求均方差 上图是参考吴恩达视频的图片， 我们会发现随着theta1的不断变化， 均方误差MSE会找到一...
...，而 options 是我们设置的一组训练参数，包括优化算法、最小批量大小、初始化学习率、绘制训练过程和验证集配置等设定。netTransfer = trainNetwork(trainingImages,layers,options);由上，我们发现 MATLAB 的深度学习代码非常简洁，调用高...
...分比误差（Mean Absolute Percentage Error）等。2.5.7 交叉熵为了最小化代价函数，在 i 个训练样本的情况下，代价函数为：3、卷积网络的学习3.1 前馈推断过程卷积网络的前馈传播过程可以从数学上解释为将输入值与随机初始化的权重...
...673309e-307, 1.00000000e+000]]) 生成均匀分布的array： arange（最小值，最大值，步长）（左闭右开） linspace（最小值，最大值，元素数量） >>> np.arange( 10, 30, 5 ) array([10, 15, 20, 25]) >>> np.linspace( 0, 9, 10) array([0., 1., 2.,...
...来生成图像中的细节。传统的方法使用的代价函数一般是最小均方差（MSE），即该代价函数使重建结果有较高的信噪比，但是缺少了高频信息，出现过度平滑的纹理。SRGAN认为，应当使重建的高分辨率图像与真实的高分辨率图像...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
