摘要：人工智能概述简史应用领域安防实时从视频中检测出行人和车辆。通过多张医疗影像重建出人体内器官的三维模型，帮助医生设计手术，确保手术为我们每个人提供康建议和疾病风险预警，从而让我们生活得更加健康。 showImg("https://segmentfault.com/img/re...
摘要：下面介绍梯度下降算法以并用反向传播来求梯度梯度下降看名字就和梯度脱不了关系了。运用反向传播，我们可以计算损失函数关于每一层权重的梯度，然后实现每一层权重的训练。应用小批量梯度下降法的随机梯度下降法已经成为当前深度学习的主流算法。 【DL...
摘要：为什么呢本文将对这一问题进行解疑并介绍多种多种激活函数。激活函数就是用来引入这个非线性因素的，下面介绍几种常见的激活函数及其优缺点正负号表示。如果想了解更多可上网搜激活函数选择在同一个模型中，激活函数不会混搭使用，选定一个就用一个。 ...
摘要：但是由于神经网络的许多细节并未过分深入比如层数和每层神经元数的设定，过拟合等，初建的网络实际上和真实的网络还是有一定差距的。和神经网络中其他层不同，输出层的神经元一般不会有激活函数，最后的输出层大多用于表示分类评分值。 【DL-CV】激活...
摘要：这篇我们主要来讲解一下代码的目录结构，了解了整个目录结构，有助于我们的源码学习。 前沿 上一篇我们安装好了Windows下的caffe，并成功的对其进行了编译。这篇我们主要来讲解一下caffe代码的目录结构，了解了整个目录结构，有助于我们的源码学习。 ...
摘要：我的决定是学人工智能，当时对这个比较感兴趣。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。这个系列不仅仅以学习为目的，目的是为了达到机器学习的工作入门标准。 每个字都是经验所得，都是站在一...
摘要：深度学习中的正则化机器学习中的一个核心问题是设计不仅在训练集上误差小，而且在新样本上泛化能力好的算法。沿特征值较大的方向正则化影响较小。正则化策略可以被解释为最大后验贝叶斯推断。 深度学习中的正则化 机器学习中的一个核心问题是设计...
摘要：注本文总结得内容来源比较杂主要方便个人对知识的深度理解基本上看深度学习这本书中遇到的线性代数方面比较模糊的概念都会随时掌握并补充到下文中基础概念标量一个标量就是一个多带带的数，一般用小写的的变量名称表示。 注: 本文总结得内容来源比较杂...
摘要：等式右边的分子式即为似然函数，考虑了模型参数出现的先验概率。生成式模型与判别式模型判别式模型学习的目标是条件概率或者是决策函数，其实这两者本质上是相同的。生成模型学习的是联合概率分布，从而求得条件概率分布。 1. 基础概念 随机变量(连续,...
摘要：散度公式交叉熵用于度量两个概率分布间的差异性信息交叉熵公式三者间的关系交叉熵和散度在机器学习中的应用信息论中有很多理论可以应用在机器学习中，其中交叉熵和散度在各类模型中出现的频率非常高。 编码 信息论研究目标: 用最少的编码表示传递信息....
摘要：个负个正，显然最后协方差很大可能性是正的。协方差除以标准差，也就是把协方差中变量变化幅度对协方差的影响剔除掉，这样协方差也就标准化了，它反应的就是两个变量每单位变化时的情况。 首先给出几个定义: 期望: 反应了函数f(x)在某个分布P(x)下的平...
摘要：也应如此，作为一直关注计算机视觉领域发展的世界顶级学术会议，在今年，联合举办了的图像压缩挑战赛。目前该比赛已经落下帷幕，图鸭科技的在该项挑战赛上取得与两项第一。致力于成为下一个图像视频压缩标准。 随着信息时代的到来，图片压缩技术对于信...
摘要：在这里我分享下我个人入门机器学习的经历，希望能对大家能有所帮助。相关学习链接，，入门后的体验在入门了机器学习之后，在实际工作中，绝大多数的情况下你并不需要去创造一个新的算法。 机器学习在很多眼里就是香饽饽，因为机器学习相关的岗位在当前...
摘要：通常，应尽量反映任务的真实目标。在训练时，促使尽可能进行正确分类的同时，让其尽可能接近通过获得的。在中，每个都会贡献在某一方向的梯度，对应于的每个，。因此，在过小时将无法捕获中所有的知识。 原文地址：https://arxiv.org/abs/1503.02... ...
摘要：机器人与人类到底会是什么关系那么，我们应该如何处理人与机器人的关系马尔科夫认为，人与机器人的关系将会是伙伴关系。但是，从目前来看，中国在机器人和人工智能上的技术要落后美国年的时间。 编者按：人工智能究竟是天使，还是魔鬼？人工智能会像20...
摘要：之所以要对迁移学习进行研究，其主要目的之一是为了在已有的深度神经网络的基础之上，训练另外的深度神经网络。深度神经网络所抽取到的特征表征通常来说都是向量，向量的长度代表了所使用的神经特征数量。 译者的话 论文的原标题是深度向量嵌入的图...
摘要：小编收集了一些较为高效的爬虫框架。是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。使用多线程，支持多种语言等。项目地址是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。 小编收集了一些较...
摘要：现状和前景评论这是为了学习目的而发布的一个开放数据集。其目的是鼓励对扩大到商业规模的算法进行研究为评估研究提供参考数据集作为使用创建大型数据集的捷径例如的帮助新研究人员在领域开始工作数据集的核心是一百万首歌曲的特征分析和元数据。 摘要...
摘要：当时，范数称为欧几里得范数。更严格地说，范数是满足下列性质的任意函数这条被称为三角不等式范数的推广除了范数之外，在机器学习中还常用范数，就是所有元素的绝对值的和。 摘要： 范数的定义和Tensorflow实现 矩阵进阶 - 范数 作为快餐教程，我们尽...
摘要：摘要本文以过来人的身份将自身年的研究经验做了一下分享，希望本文对于即将开始从事人工智能研究的朋友有所帮助。此外，还有各种会议也值得关注。三大会议分别是以及。此外，当演讲者向现场观众演讲时，他们往往优先考虑的是清晰度而不是简洁性。 摘要...
摘要：摘要随着深度学习网络规模的增大，计算复杂度随之增高，严重限制了其在手机等智能设备上的应用。因此需要采用深度学习模型来进行压缩和加速，下面介绍两种压缩算法。 摘要：随着深度学习网络规模的增大，计算复杂度随之增高，严重限制了其在手机等智能...
摘要：所以，如果你想成为这场革命的一部分，现在无疑是最佳的时间进入深度学习领域了。深度学习深度学习，可能是本文中最全面的书。这本书被许多人认为是深度学习的圣经，因为它汇集了数年和数年在一本书中学习和专注的研究。 摘要： AI人才缺口巨大？如果...
摘要：阿里云服务器平台在云端提供统一硬件平台与中间件，可大大降低加速器的开发与部署成本。在提供统一接口提供安全性和便捷性的前提下，阿里云也尽最大努力保证用户设计的灵活性和快捷性，的概念应运而生。阿里平台大大简化了整个的设计流程。 摘要： 阿...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
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