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  • 云上MXNet实践

    云上MXNet实践

    摘要:解答如何在阿里云上快速部署和运行,以及介绍了阿里云上的一些性能实践。三阿里云上的性能实践阿里云服务器性能数据首先来看单性能数据,选择网络,用在数据集上做图像分类模型训练的性能测试。 摘要:MXNet是深度学习领域的主流框架之一,本文从特点...

    yy736044583yy736044583 评论0 收藏0
  • 阿里云战略投入边缘计算技术领域 发布首款产品Link Edge

    阿里云战略投入边缘计算技术领域 发布首款产品Link Edge

    摘要:月日,在云栖大会深圳峰会上,阿里云宣布年将战略投入边缘计算技术领域。月日,阿里巴巴集团宣布将列为继云计算后新的主赛道,并战略投入边缘计算,在全球形成一朵无处不在的云。 3月28日,在2018云栖大会·深圳峰会上,阿里云宣布2018年将战略投入边...

    wuaiqiuwuaiqiu 评论0 收藏0
  • (Keras)基于深度学习SketchCode将线框原型图转换成HTML代码

    (Keras)基于深度学习SketchCode将线框原型图转换成HTML代码

    摘要:如何使用五秒钟将线框原型图转换成代码。尽管大部分的程序合成是根据自然语言规范或者执行轨迹生成代码,但是在我的模型中能够利用源图像手绘线框图开始生成代码。 摘要: 本文主要讲述如何使用现代深度学习算法来简化设计工作流程,并使任何人都能够...

    JasonJason 评论0 收藏0
  • 数据集大全:25个深度学习的开放数据集

    数据集大全:25个深度学习的开放数据集

    摘要:现状和前景评论这是为了学习目的而发布的一个开放数据集。其目的是鼓励对扩大到商业规模的算法进行研究为评估研究提供参考数据集作为使用创建大型数据集的捷径例如的帮助新研究人员在领域开始工作数据集的核心是一百万首歌曲的特征分析和元数据。 摘要...

    glumesglumes 评论0 收藏0
  • AI是如何回答你提出的问题的?揭秘智能问答系统背后的深度学习网络

    AI是如何回答你提出的问题的?揭秘智能问答系统背后的深度学习网络

    摘要:人类如何回答问题在考虑设计一个问答系统之前,不妨先来考虑一下人类是如何回答问题的。问答的各个子系统都可以用深度学习实现。 摘要:随着人工智能和物联网技术的飞速发展和相互融合,越来越多的设备将会被植入问答AI,未来问答将会成为人机交互的重...

    arashicagearashicage 评论0 收藏0
  • 实战篇:如何用Keras建立神经网络(附全部代码)

    实战篇:如何用Keras建立神经网络(附全部代码)

    摘要:摘要机器学习实战篇用简单的代码打造属于自己的神经网络模型是目前最受欢迎的深度学习库之一,对人工智能的商业化做出了巨大贡献。你学会了如何建立一个简单的六层神经网络,可以预测电影评论的情感,其准确率达到。 摘要: 机器学习实战篇:用简单的...

    lingdududulingdududu 评论0 收藏0
  • 深度学习

    深度学习

    摘要:深度学习在过去的几年里取得了许多惊人的成果,均与息息相关。机器学习进阶笔记之一安装与入门是基于进行研发的第二代人工智能学习系统,被广泛用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。零基础入门深度学习长短时记忆网络。 多图|入门必看:万...

    cncodercncoder 评论0 收藏0
  • SCDN的抗CC攻击和抗DDoS攻击防护是什么?

    SCDN的抗CC攻击和抗DDoS攻击防护是什么?

    摘要:目前抗防护保底万,最高到万。主动防御全网安全情报搜集,建立安全信誉体系,利用专业的阿里云攻防策略实现攻击主动防御。 摘要: 阿里云SCDN提供的一整套加速和安全的解决方案。目前SCDN抗CC防护保底6万QPS,最高到100万QPS。另可定制最高达250万QPS...

    leo108leo108 评论0 收藏0
  • 用ADMM实现统计学习问题的分布式计算

    用ADMM实现统计学习问题的分布式计算

    摘要:统计学习问题应用统计学习问题也是模型拟合问题,可表示为其中是待学习的参数,是模型的输入数据集,是模型的输出数据集,是损失函数,是正则化项,表示数据的个数,表示特征的个数。 最近研读了 Boyd 2011 年那篇关于 ADMM 的综述。我从这篇综述里整...

    BarriorBarrior 评论0 收藏0
  • 在腾讯云上搭建 Tensorflow for GPU 深度学习环境 —— Jinkey 原创

    在腾讯云上搭建 Tensorflow for GPU 深度学习环境 —— Jinkey 原创

    摘要:登录之后,看看输入查看你的版本,企鹅云用的是所以教程的相关依赖我都会下载版本的下载依赖依赖可以直接通过下载到主机上,也可以先下载到本地再通过或上传。 原文链接 https://jinkey.ai/post/tech/z...本文作者 Jinkey(微信公众号 jinkey-love,官...

    wujl596wujl596 评论0 收藏0
  • 想免费用谷歌资源训练神经网络?Colab 详细使用教程 —— Jinkey 原创

    想免费用谷歌资源训练神经网络?Colab 详细使用教程 —— Jinkey 原创

    摘要:网址库的安装和使用自带了等深度学习基础库。遍历目录列出根目录的所有文件查询条件教程详见可以看到控制台打印结果测试其中是接下来的教程获取文件的唯一标识。该示例演示的是对健康科技设计三个类别的标题进行分类。 showImg("https://segmentfault....

    nanchen2251nanchen2251 评论0 收藏0
  • 深度学习之图像视频压缩技术

    深度学习之图像视频压缩技术

    摘要:目前,其已经在人脸识别等领域证明了它的强大能力,有理由相信在不久的将来,深度学习技术将为图像视频压缩领域带来更大的突破。 说到图像压缩算法,最典型的就是JPEG、JPEG2000等。showImg("https://segmentfault.com/img/bV1ObD?w=539&h=412"); 其中...

    FreelanderFreelander 评论0 收藏0
  • 端到端神经网络的跳一跳玩法

    端到端神经网络的跳一跳玩法

    摘要:这里给出一个基于深度神经网络学习的跳一跳辅助,目的不在于获得高的分数,而是为了可以有一个学习的机会。 其实发展到现在,跳一跳已经不如之前那么火热了。从最初的 POST 直接改分再到 Python 截图识别像素点计算距离跳跃,各种各样的辅助呈出不穷,...

    funnyZhangfunnyZhang 评论0 收藏0
  • 阿里云智能视频 AI 重装来袭

    阿里云智能视频 AI 重装来袭

    摘要:摘要近日,阿里云重磅推出视频点播新功能视频,基于深度学习计算机视觉技术和海量数据,为广大用户提供多场景的视频服务。场景应用功能特性阿里云视频智能服务在标签预测内容审核智能封面等层面能够提供多种应用服务。 摘要: 近日,阿里云重磅推出视...

    nanfeiyannanfeiyan 评论0 收藏0
  • 前端开发工程师在人工智能浪潮里的改变

    前端开发工程师在人工智能浪潮里的改变

    摘要:前言作为一名在本科期间做过前端,研究生期间研究了深度学习,目前是一名前端开发工程师的我,应该说一下我作为前端开发工程师在人工智能浪潮里该做些什么。 前言 作为一名在本科期间做过前端,研究生期间研究了深度学习,目前是一名前端开发工程师的...

    y1chuany1chuan 评论0 收藏0
  • 机器学习:选对时机直线超车

    机器学习:选对时机直线超车

    摘要:你是否现在出发假设年后有望研发出倍光速的飞行器。你是否现在出发精力投资不客气的说,一直以来机器学习的应用只是级别。你大概会花费个小时学习。最后不管别人通过哪些途径来入门深度学习,但显然最有效的方式是这小时的精力投资。这是你直线超车的机...

    ARGUSARGUS 评论0 收藏0
  • Movidius神经计算棒初体验

    Movidius神经计算棒初体验

    摘要:神经计算棒是个使用接口的深度学习设备,比盘略大,功耗,浮点性能可达。这里用了我自己改的才能用模型调优命令可以查看模型中每一层使用的内存带宽算力,模型调优可以以此为参考。 showImg("https://segmentfault.com/img/bV5vGV?w=1920&h=1080"); In...

    mengbomengbo 评论0 收藏0
  • AI技术说:人工智能相关概念与发展简史

    AI技术说:人工智能相关概念与发展简史

    摘要:如何看待人工智能的本质人工智能的飞速发展又经历了哪些历程本文就从技术角度为大家介绍人工智能领域经常提到的几大概念与发展简史。一人工智能相关概念人工智能就是让机器像人一样的智能会思考是机器学习深度学习在实践中的应用。 作为近几年的一大热...

    atinosunatinosun 评论0 收藏0
  • 图鸭发布图片压缩TNG ,将节省55%带宽

    图鸭发布图片压缩TNG ,将节省55%带宽

    摘要:今天,图鸭发布黑科技,将解决这一痛点。深度学习图片压缩的优势图鸭科技通过深度学习技术研发的图片压缩在内部的测试上已经超过与,下图是在标准数据集上测评结果分别是值与值。 在社交网络上,用户每天都要使用、分享和下载图片,但是很多高清图片由...

    wangzy2019wangzy2019 评论0 收藏0
  • 为什么深度学习没有取代传统的计算机视觉?

    为什么深度学习没有取代传统的计算机视觉?

    摘要:但深度学习仍然只是解决计算机视觉领域内问题的工具之一。深度学习有时是过拟合的。深度学习有时会发生过度拟合这可能是我支持传统计算机视觉技术研究的最佳理由。 摘要: 深度学习大潮为什么淹没传统的计算机视觉技术?听听大牛怎么说~ showImg("http...

    KrossKross 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL001:数学符号、深度学习的概念

    学习笔记DL001:数学符号、深度学习的概念

    摘要:,和相互独立的随机变量。,离散变量上的概率分布。,具有分布的随机变量。,随机变量的香浓熵。表示逐元素将应用于数组。,对于所有合法的和,。或,监督学习中与关联的目标。参考资料深度学习欢迎推荐上海机器学习工作机会,我的微信 数学符号。 数...

    jerryjerry 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习、深度学习,第一次大衰退

    学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习、深度学习,第一次大衰退

    摘要:简单机器学习算法性能依赖给定数据表示。机器学习发掘表示本身,不仅把表示映射输出。深度学习,通过其他简单表示表达复杂表示,解决表示学习核心问题。知识库机器学习逻辑回归表示学习浅度自编码器深度学习。目前最广泛机器学习模型。 AI早期成就,相...

    张汉庆张汉庆 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL003:神经网络第二、三次浪潮,数据量、模型规模,精度、复杂度,对现实世界冲击

    学习笔记DL003:神经网络第二、三次浪潮,数据量、模型规模,精度、复杂度,对现实世界冲击

    摘要:神经网络热潮第二次衰退,一直持续到年。。神经网络第三次浪潮,始于年突破。神经元总数目,神经网络惊人的小。隐藏单元引入,人工神经网络规模每年扩大一倍。与日俱增精度复杂度,对现实世界冲击。 神经科学,依靠单一深度学习算法解决不同任务。视觉...

    hss01248hss01248 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量,矩阵、向量相乘,单位矩阵、逆矩阵

    学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量,矩阵、向量相乘,单位矩阵、逆矩阵

    摘要:单位矩阵逆矩阵。单位矩阵,任意向量和单位矩阵相乘,都不会改变,保持维向量不变的单位矩阵记。。。相同逆矩阵可用于多次求解不同向量方程。逆矩阵在数字计算机上只能表现出有限精度,有效用向量算法得到更精确,逆矩阵主要作理论工具。 线性代数,面...

    EdisonEdison 评论0 收藏0
  • AI开发书籍分享

    AI开发书籍分享

    摘要:编程书籍的整理和收集最近一直在学习深度学习和机器学习的东西,发现深入地去学习就需要不断的去提高自己算法和高数的能力然后也找了很多的书和文章,随着不断的学习,也整理了下自己的学习笔记准备分享出来给大家后续的文章和总结会继续分享,先分享一...

    antzantz 评论0 收藏0
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