文章库ARTICLE COLUMN

  • 2018 AI、机器学习、深度学习与 Tensorflow 相关优秀书籍、课程、示例链接集锦

    2018 AI、机器学习、深度学习与 Tensorflow 相关优秀书籍、课程、示例链接集锦

    摘要:机器学习深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表人工智能深度学习与相关书籍课程示例列表是笔者系列的一部分对于其他的资料集锦模型开源工具与框架请参考。 showImg("https://segmentfault.com/img/remote/1460000014946199"); DataScienceAI Book ...

    paulqueipaulquei 评论0 收藏0
  • 纯干货:深度学习实现之空间变换网络-part2

    纯干货:深度学习实现之空间变换网络-part2

    摘要:纯干货深度学习实现之空间变换网络在第一部分中,我们主要介绍了两个非常重要的概念仿射变换和双线性插值,并了解到这两个概念对于理解空间变换网络非常重要。 摘要: 本文详细介绍了空间变换网络及其工作原理,最后将整个机制归结为两个熟悉的概念:...

    ACb0yACb0y 评论0 收藏0
  • 使用TensorRT集成加速TensorFlow推理

    使用TensorRT集成加速TensorFlow推理

    摘要:摘要本文讲述了集成如何加速推理,以及实例演示帮助入门宣布完成了推理优化工具与将集成在一起工作。使用新函数将优化应用于冻结图。动态范围的减少使得神经网络的表示权重和激活变得更加有挑战性。我们建议在首次使用校准模板是检查推理期间的错误积累...

    anquananquan 评论0 收藏0
  • 深度学习精要之CapsuleNets理论与实践(附Python代码)

    深度学习精要之CapsuleNets理论与实践(附Python代码)

    摘要:摘要本文对胶囊网络进行了非技术性的简要概括,分析了其两个重要属性,之后针对手写体数据集上验证多层感知机卷积神经网络以及胶囊网络的性能。这是一个非结构化的数字图像识别问题,使用深度学习算法能够获得最佳性能。作者信息,数据科学,深度学习初...

    snifessnifes 评论0 收藏0
  • 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(上)

    机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(上)

    摘要:神经网络是一组特定的算法,对机器学习领域发生了革命性的变化。在这篇博客文章中,我想分享我认为机器学习研究人员应该熟悉的课程中的个神经网络架构,以推进他们的工作。卷积神经网络机器学习研究一直以来都集中在对象检测问题上。 摘要: 本文简要...

    JochenJochen 评论0 收藏0
  • 一篇深度学习论文背后的大规模在线协作

    一篇深度学习论文背后的大规模在线协作

    摘要:摘要本文讲述大规模的在线合作完成了一篇深度学习论文,共同研究深度学习在生物医学领域的开发与潜力。深度学习还能改进临床决策,不仅能提高临床试验的成功率,还能更好地预测新药候选药物的毒性。 摘要: 本文讲述大规模的在线合作完成了一篇深度学...

    junfeng777junfeng777 评论0 收藏0
  • 基于Keras机器学习库的分类预测

    基于Keras机器学习库的分类预测

    摘要:在前面的博文中,我们分享了基于机器学习库的分类预测,本文将分享机器学习库的分类预测。初学者经常会有这样的疑问如何在中用我自己的模型进行预测在本教程中,你将会发现如何在库的机器学习模型进行分类和回归预测。 摘要: 在Python中如何使用Keras...

    ColyColy 评论0 收藏0
  • caffe 以及caffe2 安装时portobuf库相关的编译问题

    caffe 以及caffe2 安装时portobuf库相关的编译问题

    摘要:安装出现版本问题,是由于安装了不同的版本出现相关的问题,重新编译安装自己编译时出现错误问题原因是用了默认的安装方式以下代码,如此生成的静态库不是,所以不能被其它库使用位的必须使用编译选项,所以要求所链接的静态库也必须是编译。 安装caff...

    王伟廷王伟廷 评论0 收藏0
  • Tensorflow快餐教程(1) - 30行代码搞定手写识别

    Tensorflow快餐教程(1) - 30行代码搞定手写识别

    摘要:在第轮的时候,竟然跑出了的正确率综上,借助和机器学习工具,我们只有几十行代码,就解决了手写识别这样级别的问题,而且准确度可以达到如此程度。 摘要: Tensorflow入门教程1 去年买了几本讲tensorflow的书,结果今年看的时候发现有些样例代码所用...

    hizengzenghizengzeng 评论0 收藏0
  • Tensorflow快餐教程(2) - 标量运算

    Tensorflow快餐教程(2) - 标量运算

    摘要:在机器学习中,用途最广泛的是向量和矩阵的运算。同样,也提供了到各种数据类型的转换函数。定义这么多函数太麻烦了,还有一个通用的转换函数格式为类型名。这在机器学习的计算中是件可怕的事情。只有是例外,它会立即返回这两个是否是同一对象的结果。...

    cucumbercucumber 评论0 收藏0
  • Tensorflow快餐教程(3)- 向量

    Tensorflow快餐教程(3)- 向量

    摘要:向量虽然简单,高效,且容易理解。快速生成向量的方法函数生成等差数列函数用来快速生成一个等差数列。例拼瓷砖就是将一段向量重复若干次。向量操作将向量反序可以使用函数。向量计算向量加减法同样长度的向量之间可以进行加减操作。 摘要: Tensorflo...

    joyvwjoyvw 评论0 收藏0
  • RNN&Attention机制&LSTM 入门了解

    RNN&Attention机制&LSTM 入门了解

    摘要:将输入的文章和问题分别编码,再对其进行解码得到问题的答案。之遗忘门遗忘门顾名思义,是控制是否遗忘的,在中即以一定的概率控制是否遗忘上一层的隐藏细胞状态。前面的遗忘门和输入门的结果都会作用于细胞状态。 RNN 经典的RNN结构: 在实际应用中,...

    pubdreamccpubdreamcc 评论0 收藏0
  • 超干货|使用Keras和CNN构建分类器(内含代码和讲解)

    超干货|使用Keras和CNN构建分类器(内含代码和讲解)

    摘要:我们在已经准备好的图像数据集上,使用库训练一个卷积神经网络。示例包含用于测试卷积神经网络的图像。训练,绘制准确性损耗函数,然后将卷积神经网络和类标签二进制文件序列化到磁盘。第和行将训练集和测试集按照的比例进行分割。 showImg("https://s...

    Dionysus_goDionysus_go 评论0 收藏0
  • 数据科学指南

    数据科学指南

    摘要:摘要本文为学习数据科学的指南,从编程语言数据库管理数据收集和整理方法特征工程机器学习模型模型评估方面进行讲述。数据科学是一个相当庞大且具有多样化的领域,侧重于数学计算机科学和领域专业知识。编程语言在数据科学领域,最受欢迎的编程语言是和...

    ThreeWordsThreeWords 评论0 收藏0
  • GPU云服务器深度学习性能模型初探

    GPU云服务器深度学习性能模型初探

    摘要:摘要本文根据实测数据,初步探讨了在弹性云服务器上深度学习的性能模型,可帮助科学选择实例的规格。背景得益于强大的计算能力,深度学习近年来在图像处理语音识别自然语言处理等领域取得了重大突破,服务器几乎成了深度学习加速的标配。 摘要:本文根...

    chaos_Gchaos_G 评论0 收藏0
  • Tensorflow快餐教程(4) - 矩阵

    Tensorflow快餐教程(4) - 矩阵

    摘要:最常用的就是对角阵,只有一条对角线上有值。可以通过函数来获得逆矩阵,例我们来验算一下与相乘是不是单位矩阵果然是。对角阵比较特殊,还满足交换律求行列式的值以判断是否有逆矩阵我们学习线性代数知道,如果一个矩阵要想有逆矩阵,它的行列式一定不...

    isLishudeisLishude 评论0 收藏0
  • 用Python及深度学习实现iPhone X的FaceID功能

    用Python及深度学习实现iPhone X的FaceID功能

    摘要:然而令人惊讶的是,苹果公司宣传比方法更加安全,而且其错误率仅为。我相信是基于类似于孪生卷积神经网络实现的,并且通过离线训练。结论本文主要是展示解锁机器的基本工作机制,采用的方法是基于人脸映射和孪生卷积神经网络。 摘要: 本文主要是展示F...

    peixnpeixn 评论0 收藏0
  • 神经进化是深度学习的未来

    神经进化是深度学习的未来

    摘要:摘要本文主要讲了神经进化是深度学习的未来,以及如何用进化计算方法优化深度学习。揭示了神经进化的突破性研究深度学习的大部分取决于网络的规模和复杂性。在这三个例子中,使用神经进化成功地超越了最先进的基准。 摘要: 本文主要讲了神经进化是深...

    VishKozusVishKozus 评论0 收藏0
  • 深度学习的关键术语

    深度学习的关键术语

    摘要:摘要本文着重介绍了深度学习的一些关键术语,其中包括生物神经元,多层感知器,前馈神经网络和递归神经网络。深度学习最近取得了令人吃惊的成就。人工神经网络机器学习架构最初是由深度学习的脑神经尤其是神经元所启发的。 摘要: 本文着重介绍了深度...

    KosmosKosmos 评论0 收藏0
  • 手把手教你理解卷积神经网络

    手把手教你理解卷积神经网络

    摘要:摘要卷积神经网络是一种识别和理解图像的神经网络。本文将从不同的层次来介绍卷积神经网络。本文将继续为你介绍关于卷积神经网络的知识。 摘要: 卷积神经网络是一种识别和理解图像的神经网络。本文将从不同的层次来介绍卷积神经网络。 本文将继续为你...

    AlanAlan 评论0 收藏0
  • 迁移学习与多任务学习简析

    迁移学习与多任务学习简析

    摘要:摘要本文简要介绍迁移学习与多任务学习的思想,给出了两种方法的模型示例图,适合对此感兴趣的初学者。迁移学习在迁移学习中,科研人员希望利用源任务学到的知识来帮助学习另一个目标任务。 摘要: 本文简要介绍迁移学习与多任务学习的思想,给出了两...

    chaos_Gchaos_G 评论0 收藏0
  • 带你走进神经网络的“前世今生”

    带你走进神经网络的“前世今生”

    摘要:摘要提起神经网络,你会想到什么关于深度学习,你又是否思考过其中的原理呢从上个世纪四十年代神经网络诞生开始,到今天已经历经多年的发展,这中间它又经历了什么本文将带领大家走进神经网络的前世今生一探究竟。 摘要:提起神经网络,你会想到什么?...

    yeoooyeooo 评论0 收藏0
  • TensorFlow 官方文档中文版发布啦(持续维护)

    TensorFlow 官方文档中文版发布啦(持续维护)

    摘要:中文文档说明是由掘金翻译计划实时维护的官方文档中文版,维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。 TensorFlow 是 Google 研发的第二代人工智能学习系统,是 Google 为了帮助全球开发者们更加方便和高效地开发机器学习 (Machine L...

    DDreachDDreach 评论0 收藏0
  • 阿里巴巴机器翻译团队:将TVM引入TensorFlow中以优化GPU上的神经机器翻译

    阿里巴巴机器翻译团队:将TVM引入TensorFlow中以优化GPU上的神经机器翻译

    摘要:项目链接作者这是阿里巴巴集团机器翻译团队和团队贡献的博客。最近,阿里巴巴集团正在为全球电子商务部署服务。总结在阿里巴巴内部,我们发现是为开发高性能内核以满足我们内部需求的高效工具。文章标题作者阿里巴巴机器翻译平台团队详细内容请查看原文...

    luodongseuluodongseu 评论0 收藏0
  • Kai - Golang实现的目标检测云服务

    Kai - Golang实现的目标检测云服务

    摘要:是目前比较流行的算法后面统一称为,在上的表现不但速度快而且准确率很高。所以我想用来实现一个云端的服务。问题来了,是语言实现的,那必须得用进行封装,才能调用函数。目标是为了实现三个基本功能图片检测视频检测摄像头检测。 YOLO/Darknet是目前...

    Cheng_GangCheng_Gang 评论0 收藏0
<