回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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请问云服务器可以托管挂机游戏吗？如果是想在云主机上玩游戏的话，由于云主机没有网卡，所以无法加载大型游戏，不过可以玩一些网页游戏。如果主机提供商的物理机支持GPU透传功能，将物理机GPU透传到云主机上，这样云主...
... 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等，均由AMD提供GPU供应。 GPU云服务器 尽管在图形处理显卡这一方面厂商间还在竞争，但是有一个产品线NVIDIA已经一骑绝尘，就是上面提到的Tesla系列，这一系列的显卡用于GPU加速计算，简单来讲就是把...
...我对英特尔Xeon Phis非常失望，我不认为它们是英伟达或AMD显卡的真正竞争对手，因此我只简单描述一下：如果你决定使用Xeon Phi，你可能会遇到以下问题：很差的技术支持，代码运行得比CPU还慢，编写优化代码困难，没有完全支...
...能到55帧，无法达到原神的60帧体验。 而UCloud云手机基于服务器架构，CPU核数全部为3.0GHZ的大核，没有小核，跑小游戏龙与王者占用0.2核CPU，跑王者荣耀只占用0.4核，跑原神也刚刚1核，所以3核以内规格足以胜任所有大中型游戏...
...样?经常有不少网友问到站长，让我推荐几家美国GPU显卡服务器，说实话，美国GPU显卡服务器还是比较少的，此前介绍几家都是荷兰服务器，要不就是国人商家。浏览reliablesite官网时发现AMD Ryzen系列几乎都可以自选添加nVidia Quadro ...
...适合 AMD 的 OpenCL 那样强大的标准库。目前还没有适合 AMD 显卡的深度学习库——所以，只能选择英伟达了。即使未来一些 OpenCL 库可用，我仍会坚持使用英伟达：因为对于 CUDA 来说，GPU 计算或者 GPGPU 社区是很大的，对于 OpenCL 来...
...接通过局域网，读写远程网络硬盘里面的数据。 各类云服务器，只要让计算机能通过网络，SSH远程登陆访问就好了，因此也没必要配显示器、鼠标、键盘这些东西。 这样不仅能够节约成本，还更方便维护。 还有一个很特殊的设...
...达的主要是凭借其超性能的异构计算而出名，主要产品是显卡（GPU）。所谓的单片机，其实就是最小的计算机，你可以理解为一个次一点的CPU（STM32）。那时候通过英伟达公司的阶段，我发现他们的一款产品 jetson nano–是可以搭...
...构的操作系统模拟器方案，得益于华为强大的自研芯片和服务器能力，华为云提供了业界首个基于ARM框架的云手机解决方案。原生ARM框架使得从云到端都运行着同一套指令集，Android应用运行无需X86模拟器指令集翻译，云端无缝...
...65.13的TFlops性能;G7机型包含8卡 V100 和8卡 T4机型，其中T4 显卡和G4中显卡型号一致，而V100则是G3中V100的升级款，拥有32G显存;UCloud GPU增强型主机在科学计算表现中比传统架构性能提高数十倍。同时其搭配SSD固态磁盘，IO性能亦在普...
...实现。对于下层的硬件，不论用谁的CPU、内存、磁盘、显卡，超融合系统都是可以完美兼容，只有这样，硬件形态才能逐步演进，并支撑整个超融合生态。对于上层业务应用，超融合系统可以感知，并且提供更适用于上层业务...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加...
关于Linode，这是一家运营超过18年的VPS云主机商家，产品支持随时删除(按小时计费)，可选包括美国、英国、新加坡、日本、印度、加拿大、德国等全球十多个数据中心，最低每月费用5美元($0.0075/小时)起。目前，注册Linode的...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马永翠
曹金海
Jensen
王军
孙吉亮
