回答:如果自制力强的话自学也是可以的。Linux学习路线：Linux学习路线图请参考下面连接http://toutiao.com/item/6857509342183162382/如果报班的话，马哥教育，老男孩教育比较有名个人觉得
ivydom
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:其实蛮多的哈，优酷土豆上有免费的视频，但是要注意找到完整的。花钱不多，就去CSDN，51CTO，这是软件互联网技术博客，不仅有很多大神出过免费的教程（不一定是视频），同时这两个都有专门的视频教程学习专区，都是专业的老师视频教学。也可以去培训机构，但是请注意鱼龙混杂的培训机构，水平参差不齐。无论何种方式，都建议你按照以下学习路径：1.大多数工作的环境，都是Linux系统的，尤其Centos、Redh...
mingzhong
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回答:1.只要你想学习，相信你可以通过各种渠道拿到各种学习资料2.小白入门给你两个建议，一个是学习鸟哥的视频，一个是学习马哥的视频，毕竟两兄弟3.掌握一定基础以后，可以选择培训机构进行系统的学习，这里推荐马哥教育4.你也可以适当的加一些学习群，寻找小伙伴，因为我亲身经历了学习未知领域的孤独与迷茫。
StonePanda
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回答:1.只要你想学习，相信你可以通过各种渠道拿到各种学习资料2.小白入门给你两个建议，一个是学习鸟哥的视频，一个是学习马哥的视频，毕竟两兄弟3.掌握一定基础以后，可以选择培训机构进行系统的学习，这里推荐马哥教育4.你也可以适当的加一些学习群，寻找小伙伴，因为我亲身经历了学习未知领域的孤独与迷茫。
_ipo
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...达说：你输入了系统的运行状态，于是它开始检测是否哪里有威胁，比如是不是有谁正在试图做些不该做的事情，一个具体的例子就是杀毒……你去检查一个文件，试着判断它是否是恶意的。通过神经网络提供的大量已知在...
...两者之间是有相关的。 两者可以同时进行学习。关于在哪里看论文，可以看一下CCF推荐排名，了解一下这个领域里有哪些优秀的会议。 下面介绍两个图像与机器学习领域的著名顶级会议： CVPR：与另两个会议ICCV和ECCV合称计算机...
...？怎么入门 Python 最快？可以练手做项目的 Python 项目去哪里找？好用的爬虫工具又有哪些？Python 应用方向太多了，怎么选择？… 这些问题相信很多人都曾遇到过，我也不例外。但这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少经验，给大...
... 很多初学者都会遇到这样的问题：入门机器学习应该从哪里学起？ 这些过来人表示，学习路径分三步，先学机器学习基础，然后攻克深度学习基础，最后学习自然语言处理（NLP）相关知识。贡献者表示：按照这个流程来学习，...
...释。也就是说，一旦程序输出结果有错，人们无法知晓是哪里出了错，应该调整什么地方。人工智能正处于初始阶段，香港科技大学教授杨强告诉我们，因果关系非常重要。在很多实际领域中，如果一个计算机模型只给出结论，...
...器学习？基础机器学习算法 哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去，寻找答案的过程或许可以借鉴机器学习的套路：组织数据->挖掘知识->预测未来。组织数据即为设计特征，生成满足特定格式要求的样本，挖掘...
2006 年，Geoffrey Hinton 提出了深度学习。受益于大数据的出现和大规模计算能力的提升，深度学习已然成为最活跃的计算机研究领域之一。深度学习的多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力。最近...
...么缺乏数学模型，要么不能解决实际问题，总是让我感到哪里不对。跟我一起工作过的同事、同学们，看过我的书籍、论文的同仁们，应该能感触到我的这一信念：基于数学且有效的方法才是科学的方法，是我们应该追求的。我...
...己的想法，定期聚集在一起召开研讨会，构建了更强大的深度学习算法，操作更大的数据集。然而学术圈的依旧对神经网络的研究不感兴趣，他们的研究也很难申请到科研经费。学术圈的冷落其实不无理由，人工神经网络的很多...
...多识别数字)；然后从简单到复杂逐步来检测你的model，看哪里有问题。举个例子吧，先用固定的data通过单层softmax看feedforward效果，然后BP效果，然后增加单层单个neuron unit看效果；增加一层多个；增加bias。。。。。直到构建出最...
...的问题。 芯片组控制了数据传输的流转，也就是数据从哪里到哪里的问题 总线则是实际数据传输的高速公路。总线速度（Bus Speed）决定了数据能传输得多快。 计算机主板上通常有着各种各样的插槽 有了三大件，只要配上电...
...裂现象： 为了对模型进行优化，我们需要定位问题出在哪里，因此，我们对模型的预测结果进行可视化，得到如下图： 可以发现，预测出来的标签和真实的标签虽然大体的趋势是差不多的，但都是以团状形式出现，无法像真...
...裂现象： 为了对模型进行优化，我们需要定位问题出在哪里，因此，我们对模型的预测结果进行可视化，得到如下图： 可以发现，预测出来的标签和真实的标签虽然大体的趋势是差不多的，但都是以团状形式出现，无法像真...
... 深度学习之生成对抗网络（1）博弈学习实例 博弈学习实例 在生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）发明之前，变分自编码器被认为是理论完备，实现简单，...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
