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深度学习目前都有哪些应用

AI视觉芯片模组 UCVM

...oud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环...

深度学习目前都有哪些应用问答精选

Linux平台上,2018年度Snap格式应用都有哪些?

回答:Snap 是 Canoncial 公司提出的新一代 linux 包管理工具,致力于将所有 linux 发行版上的包格式统一,做到一次打包,到处使用。目前 Snap 已经可以在包括 Ubuntu、Fedora、Mint 等多个 Linux 发行版上使用。Snap 应用以沙箱的方式运行,系统通过一些机制限制应用访问资源的权限来实现其安全特性。当前就像苹果手机有 App Store 似的,Snap 应用...

RobinQu | 903人阅读

目前用来编译人工智能源代码的编程语言都有哪些?

回答:我得方向是自然语言处理,文本挖掘方面,python,java用的比较多,尤其是文本处理方面,python开源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之类的,机器学习有sklearn,深度学习有tensorflow等,python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少,比如可以用weka做机器学习,但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...

sixleaves | 827人阅读

学会MySQL可以用SQLServer吗?学习这些都有哪些技巧?

回答:可以,sql相关的都是差不多。不过也有很多区别,具体的可以看文档,特定版本的修改要看changelist。现在各个数据库发展都很快,很多以前不支持的功能慢慢都支持了。另外就是善用搜索,遇到问题多搜搜

RyanQ | 666人阅读

目前编写一款简单的手机应用APP一般用什么编程语言?

回答:编写手机App,用什么语言?从简单到复杂,可以分三级:简单方案:HTML5其实就是把网页封装成App。编程语言就是网页三件套:HTML+CSS+Javascript有多种工具和框架,如Cordova, uni等等。这种方式实现App最容易,且跨平台,对于iOS和Android做一套就行了。代价是功能弱,性能低,换句话说就是卡。中等方案:原生跨平台框架这类方案在iOS和Android之上自行实现一套...

lauren_liuling | 2663人阅读

能说下目前各大编程语言的主要应用领域吗?

回答:**1、C**C语言的应用领域极为广泛,从操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器,到Linux开发等,几乎每个领域都有其身影。对于新手来说,C语言起步难度较大,然而一旦稳定掌握即可前途无忧,拥有3-5年开发C语言经验的程序员月薪约为10-15k,而拥有5-10年工龄的码农,月薪可达到25K-50K。C语言是一门非常基础的必学语言,硬件开发行业对于优秀的C语言开发者将是不错的选择方向,...

NervosNetwork | 1078人阅读

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 973人阅读

深度学习目前都有哪些应用精品文章

  • 除了Alpha Go 还有哪些深度学习”值得关注?

    ...用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上,深度学习即模拟神经网络的输入和输出,通过大规模数据进行训练,从而对样本进行精准分类和预测,实现了计算之外的思考。训练和建模逻辑的算法既是瓶颈也...

    airborne007 评论0 收藏0
  • 当AlphaGo火了以后,我们来聊聊深度学习

    大家好,我是黄文坚,今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理,讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向,是未来实现很多令人惊叹的功能的工具,也可以说是通向人工智能的必经之路。1.深度学习的丰富应用Goo...

    silvertheo 评论0 收藏0
  • 深度学习教父Hinton专访,AI已跨越重要分水岭

    ...别的事情,比如感知和控制。长期以来,最获得认可的是深度神经网络。2004年以前,有一种广泛的认识是,训练多层的神经网络是很难的,NCAP中的许多人认为,只用监督式学习,很难在神经网络中做翻译。所以,回过头去看,...

    wayneli 评论0 收藏0
  • 深度学习在股票市场的应用

    ...里。Talk is cheap, show me the code. 在过去的几个月中,我对深度学习非常着迷,特别是它在自然语言处理中的应用。我的大部分职业生涯都是在金融领域度过的,特别是在算法交易和交易数据替换方面。 我写这篇文章的想法直接来...

    Yangder 评论0 收藏0
  • 华为云EI ModelArts,从0到1开发训练AI模型,通过“极快”和“极简”实现普惠AI

    ...、语音数据等等,这些都是未标注的数据。正如华为云EI深度学习服务团队负责人所说,当前做 AI 开发,最让开发者头疼的就是数据的采集和数据的处理。曾有开发者吐槽,光是数据准备就要占掉整体开发时间的 70%。那么...

    Alex 评论0 收藏0
  • 普通程序员,如何转行人工智能?

    ...今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说,学习AI主要的是学习机器学习。 但是,人工智能并不等同于机器学习,这点在进入这个领域时一定要认识清楚。关于AI...

    mingde 评论0 收藏0
  • 关于深度学习中的注意力机制,这篇文章从实例到原理都帮你参透了

    ...在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中,是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例,深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的原理及关键计算机制,同时...

    iliyaku 评论0 收藏0
  • Kaggle冠军经验分享丨如何用15个月冲到排行榜的首位

    ...的书籍和论文,并且很高兴目睹了过去十年中机器学习和深度学习方面的进展。 Q2: 你是如何开始参加Kaggle比赛的? 正如之前所说的,我一直在阅读大量机器学习和深度学习方面的书籍和论文,但发现很难将我学到的算法应用...

    AnthonyHan 评论0 收藏0
  • 深度学习:远非人工智能的全部和未来

    人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的,自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后,深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类,并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背...

    hedzr 评论0 收藏0
  • 原创翻译 | 深度学习与机器学习 - 您需要知道的基本差异!

    前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...

    jsummer 评论0 收藏0

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