回答:这个不难,需要先到官网下载一下MySQL安装包,然后直接安装、配置相关信息就行,下面我简单介绍一下实现过程,以Win10系统为例,主要内容如下:1.下载MySQL MSI安装包,这个直接到官网上下载就行,这里我下载的是免费社区版的,版本是MySQL5.5,地址https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.html#downloads,选择适合自己系统位数的就行...
回答:数据库是重要的计算机基础知识之一,在当前的大数据时代背景下,数据库的重要性得到了进一步的体现。要想系统的学习数据库知识,可以按照以下步骤进行:第一:系统了解数据库理论知识。学习数据库首先要从数据库理论开始学习,包括数据模型、数据库体系结构、关系模型、关系数据库、关系代数、关系演算、SQL语言、数据库安全、数据库完整性、数据库设计、数据库并发以及分布式数据库等内容。数据库理论的掌握对于未来数据库的实...
回答:分库分表是比较靠后的优化手段,因为成本比较高。遇到数据库瓶颈:- 首先考虑sql优化,这是最简单的方法。对现有系统基本没有影响。- 其次就是考虑数据库的读写分离,这也是相对简单的方法。在数据库层面进行配置,系统层面只需要调整一下获取数据库连接的逻辑。读数据时即可以获取主库连接,也可以获取从库连接。写数据时只获取主库连接。- 再考虑增加缓存层。将数据缓存到缓存中,当再次访问时不再从数据库获取。一般缓...
回答:随着大数据技术开始逐渐落地应用,未来不仅IT互联网领域的从业者需要掌握大数据技术,传统行业从业者也需要掌握一定的大数据技术,尤其是管理类岗位,掌握大数据技术对于提升自身的资源整合能力,以及扩展自身的能力边界,都有比较积极的意义。从我近些年带大数据方向研究生的情况来看,早期选择大数据方向的同学,往往都来自于数学、统计学和计算机大类专业的同学,近两年管理学专业的同学也开始选择大数据方向了,这是一个明显...
回答:大数据即海量的数据,一般至少要达到TB级别才能算得上大数据,相比于传统的企业内数据,大数据的内容和结构要更加多样化,数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据,最常见的应用就是大数据分析,大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统,还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据,如:政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据,通过大数...
...业务较为独立,那么就直接将其设计部署为一个独立的Web应用系统纵向拆分相对较为简单,通过梳理业务,将较少相关的业务剥离即可。横向拆分:将复用的业务拆分出来,独立部署为分布式服务,新增业务只需要调用这些分布...
...注于业务的实现,忽略了底层重连机制的实现。结果就是应用系统成为了一个分布式的紧耦合系统,主机A上某个进程的正常运行需要依赖主机B上进程的正常运行,而且B还不能随便重启,因为重启后A不会重连。这时候如果应用...
...享主要介绍了他们公司如何使用Docker制作国内领先的NoSQL数据库SequoiaDB的镜像的过程,以及有关Docker和Core OS一些介绍和使用心得,那么笔者就将对他的演讲进行归纳总结,顺便谈一谈Docker与分布式数据库结合的必要性。 技术新...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点:全球31个节点覆盖 + 线路升级,跨境业务福音!爆款云主机0.5折起:香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...