回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:用中文编程理论是可行的计算机是以二进制来运算和处理数据的，对于计算机来说，它只认识0和1。所以指令和数据都需要转换为0和1的组合才能被计算机识别。但我们不可能用用0和1来编程啊，这样的效率是极奇低的，也难以识别出错误。于是聪明绝顶的人类发明了汇编语言，也可以叫做符号语言，用助记符代替计算机指令的操作码，用地址符号或标号代替指令或者操作数的地址。比如ADD 代表加，JMP代表跳转；因为发明汇编语言的...
zhongmeizhi
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回答:在当今的大数据时代掌握一定的计算机相关技术是有必要的，因为将来无论从事何种职业都或多或少的会接触到一些计算机知识。对于职场人来说，掌握计算机技术不仅会提升自身的职场竞争力，也会为自己赢得更广阔的发展空间。对于零基础的人来说，要想学习计算机相关技术首先应该从基础知识开始学习，计算机基础知识包括操作系统、计算机网络、编程语言、数据库等内容，随着学习的不断深入，对于这些基础知识的理解也会逐渐深入。比如早...
sanyang
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回答:计算机编程语言是基于计算机硬件架构和操作系统，为程序代码编辑、编译和执行提供语法规则的语言，是计算机程序设计的重要工具。因此计算机编程语言根据主流操作系统主要有以下几大类：windows操作系统下的微软派系，主要包括：C、C#Basic、Visual Basic、VB.net为office套件提供的脚本语言VBA基于Sun操作系统下的Java派系。java基于移动终端的开发语言苹果Xcode、Sw...
Youngs
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阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例，该实例打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL...
...N5i实例，适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务，阿里云百科网分享： 什么是虚拟化GPU服务？ 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务，用户可以根据业务需求选择比一颗物理GPU更小的计...
...署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvidia M40，Nvidia P4，Nvidia V100等型号，阿里云是国内首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 阿里云GPU云服...
...，卷积和循环网络很容易并行化，特别是当你只使用一台计算机或4个GPU时。然而，包括Google的Transformer在内的全连接网络并不能简单并行，并且需要专门的算法才能很好地运行。图1：主计算机中的设置：你可以看到三个GPU和一...
...使用TensorFlow和GPU进行训练的编程技术。 首先，确保您的计算机有一张支持CUDA的NVIDIA GPU。CUDA是一种并行计算平台和编程模型，可以在GPU上运行计算密集型任务。您还需要安装NVIDIA的CUDA工具包和cuDNN库，以便TensorFlow可以使用GPU...
GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，型号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成为中国与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 既...
...于任何正常比赛，或GTX 1080 Ti用于深度学习竞赛计算机视觉研究员：NVIDIA Titan Xp；不要买现在新出的Titan X（Pascal或Maxwell）一名研究员人员：GTX 1080 Ti。在某些情况下，如自然语言处理，一个GTX 1070或GTX 1080已经足够了-检...
...，这样你一开始就能衡量你是否可以受益于并行化。我的计算机主机设置：你可以看到 3 个 GXT Titan 和一个 InfiniBand 卡。对于深度学习来说，这是一个好的设置吗？自那时起，GPU 的并行性支持越来越普遍，但距离全面可用和有效...
...天的文章我们来聊聊它的前世今生。起源与发展 早期的计算机并不存在独立的图形处理核心，尽管当时的计算机还是有画面，但是其简陋模糊的画质，放在今天，和打了马赛克无异。这是因为作为计算机核心的CPU要同时承担运...
...化发展史 GPU的虚拟化发展历程事实上与公有云市场和云计算应用场景的普及息息相关。如果在10年前谈起云计算，大部分人的反应是不知所云。但是随着云计算场景的普及，概念的深入人心，慢慢地大家都对云计算有一个较...
...化发展史 GPU的虚拟化发展历程事实上与公有云市场和云计算应用场景的普及息息相关。如果在10年前谈起云计算，大部分人的反应是不知所云。但是随着云计算场景的普及，概念的深入人心，慢慢地大家都对云计算有一个较...
...介在过去十年中，深度学习已成功应用到不同领域，包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。深度学习的成功，归因于许多层人工神经元对输入数据的高表征能力。而GPU通过显著缩短训练时间，在深度学习的成功中扮演着...
...人驾驶、工业仿真等领域的崛起，使得通用CPU在处理海量计算、海量数据／图片时遇到越来越多的性能瓶颈，如并行度不高、带宽不够、时延高等。为了应对计算多元化的需求，越来越多的场景开始引入GPU、FPGA等硬件进行加速...
当需要在TensorFlow中使用GPU来进行计算时，您需要指定要使用的GPU设备。在本文中，我将向您介绍如何在TensorFlow中指定GPU设备。 首先，您需要确保您的计算机上已经安装了CUDA和cuDNN。这是因为TensorFlow需要这些库才能使用GPU进行...
...GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
张宪坤
