回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:从一般专业认知来说，Linux这样多用户并行网络操作系统需要用C语言或汇编语言这些偏底层的语言去实现。也许某一天go语言会集成一套自己的汇编语言，实现操作系统也就可行了。不过，不管现在go语言能不能实现操作系统，我认为它都是一门优秀的既确保开发效率又能确代码运行效率的开发语言，非常值得学习，尤其是开发高并发服务端应用，选择go语言，会事半功倍。
MycLambert
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回答:最近刚好在头条写了三篇关于MySQL的SQL语法实战文章，这里大概列举其中部分练习题，文末附全部文章链接，有兴趣的可以跳转阅读。演示数据我们将以下面演示数据为例开展相关SQL语法练习，演示数据涉及学生信息表、教师信息表、课程信息表、成绩信息表，具体建表语句及数据如下：学生信息表我们向学生信息表中插入如下4条数据：教师信息表我们向教师信息表中插入如下3条数据：课程信息表我们向课程信息表中插入如下3条...
baukh789
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回答:很多同学都觉得公有云、私有云、混合云这些概念的认识比较混乱，开始我面对网上很多专业的解释不明所以，直到我遇到这个说法：大白话解释一下你娶了一个老婆，这叫传统IT架构。你觉得一个老婆不够，这叫传统企业CIO的困境。你又娶了一个老婆，这叫双活数据中心。你在外地又娶了一个小老婆，这叫两地三中心容灾。你娶了很多风格气质各异的小老婆，以至于形成了后宫，这叫私有云。你不娶小老婆，改成包养很多情人，这叫托管云。...
cloud
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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...实现原理 数据库的实现原理 分布式 什么是CAP定理 CAP 理论和 BASE 理论 CAP 理论 CAP 理论和最终一致性 最终一致性实现方式 CAP 理论和 BASE 理论 一致性 Hash 分布式事务，两阶段提交。 如何实现分布式锁 如何实现分布式Session 如...
...信息 但实际上，维度的诅咒可能会超过它们的好处。 6：理论保证不是他们所看到的 机器学习论文充满了理论保证。最常见的类型是确保良好泛化所需的示例数量的界限。你应该怎样做到这些保证？首先，它们甚至可能是非常...
...信息 但实际上，维度的诅咒可能会超过它们的好处。 6：理论保证不是他们所看到的 机器学习论文充满了理论保证。最常见的类型是确保良好泛化所需的示例数量的界限。你应该怎样做到这些保证？首先，它们甚至可能是非常...
...的不同训练集上学习，所便显出的结果是完全不同的，但理论上它们的结果应该是相同的。 交叉验证有助于减弱过拟合，例如通过使用交叉验证来选择决策树的最佳尺寸来学习。但这不是万能的，因为如果我们使用了过多的参...
...的不同训练集上学习，所便显出的结果是完全不同的，但理论上它们的结果应该是相同的。 交叉验证有助于减弱过拟合，例如通过使用交叉验证来选择决策树的最佳尺寸来学习。但这不是万能的，因为如果我们使用了过多的参...
...为了实践，因此这篇文章将利用两个很常用的demo来学习理论并实践。本来只打算一篇文章就写完的,后来看官网文档,越看越觉得一篇文章解决不来,于是打算使用3篇文章来阐述清楚nodejs流的原理. http://tech.dianwoda.com/2017... 15、优酷...
...劫持https请求的时候就一脸懵逼，是因为还是停留在https理论性阶段。 想告诉大家的是，就算是https，也不是绝对的安全，以下提供一个本地劫持https请求的简单思路。 模拟中间人攻击，以百度为例 先用OpenSSL查看下证书，直接...
...y 提出了一项名为「信息瓶颈」（Information Bottleneck）的新理论，有望最终打开深度学习的黑箱，以及解释人脑的工作原理。这一想法是指神经网络就像把信息挤进瓶颈一样，只留下与一般概念更为相关的特征，去掉大量无关的噪...
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...血来潮，毕竟作为一个领域的先驱，质疑自己亲手建立的理论，不是谁都愿意做的事情。（试想一下，如果你到处做报告，说自己的领域有各种各样的问题，就算不会影响到自己，也让做这个领域的同行和靠这个领域吃饭的人不...
...度优先算法（简称BFS），在当时的我看来，它们都还只是理论。万万没想到的是，在毕业后的两年，我会接触到它们，并写下关于这个算法的应用文章，而契机是一个跟性格测试有关的游戏。 这个系列文章的重点，是如何利用DF...
...使用的是Jensen-Shannon散度。但是，Wasserstein GAN(wGAN)文章在理论和实际两个方面，都证明了最小化推土距离EMD(Earth Mover’s distance)才是解决上述问题的最优方法。当然在实际计算中，由于EMD的计算量过大，因此使用的是EMD的合理的...
深度学习的理论还存在诸多神秘之处。近来很多机器学习理论研究者都在关注神秘的泛化（generalization）：为什么训练后的深度网络能在之前并未见过的数据上取得良好的表现，即便它们的自由参数的数量远远超过了数据点的数...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
