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最优化问题与算法问答精选

互联网公司最常见的面试算法题有哪些?

回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...

molyzzx | 973人阅读

Net Core已经开源好几年了, 为什么不像JVM那样很多人研究和调优其GC算法?

回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。

ZweiZhao | 682人阅读

未来想从事Linux后台开发,需要学习linux内核吗?像读内核源码。还是学好linux网络编程,C,算法。学习内核的意义有哪些呢?

回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。

wenshi11019 | 495人阅读

mysql优化教程?

问题描述:有时候我们在使用mysql数据库的时候,想对mysql进行优化,怎么优化呢?

cikenerd | 404人阅读

怎么优化网页载入速度和流量

问题描述:关于怎么优化网页载入速度和流量这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏宪会 | 441人阅读

如何优化web服务器

问题描述:关于如何优化web服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

elisa.yang | 821人阅读

最优化问题与算法精品文章

  • 叮!给你寻找最优解的思路

    ...thm)是一种基于直观或经验的构造的算法,对具体的优化问题能在可接受的计算成本(计算时间、占用空间等)内,给出一个近似最优解,这个近似解与真实最优解的偏离程度一般不能被预计。 由于 NP 问题一般的经典算法求解...

    cheng10 评论0 收藏0
  • 贪心算法

    贪心算法的基本要素对于一个具体的问题,怎么知道是否可用贪心算法解此问题,以及能否得到问题的最优解呢?这个问题很难给予肯定的回答。但是,从许多可以用贪心算法求解的问题中看到这类问题一般具有2个重要的性质...

    missonce 评论0 收藏0
  • 世界冠军之路:菜鸟车辆路径规划求解引擎研发历程

    阿里妹导读:车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem, VRP)是物流领域最经典的优化问题之一,具有极大的学术研究意义和实际应用价值。菜鸟网络高级算法专家胡浩源带领仓配智能化算法团队经过两年的研发,逐步沉淀出...

    CoreDump 评论0 收藏0
  • SegmentFault 技术周刊 Vol.31 - 码农也要学算法

    ...台 redis 节点只缓存总数据量的 1/N, N 为 redis 的个数。 最优化问题的解法 - 动态规划 动态规划常用于最优化问题。可能存在多个取最优解的值,希望找到其中一个最优解。动态规划的设计分为以下四个步骤: 描述最优解结构 ...

    cgspine 评论0 收藏0
  • LIBSVMLIBLINEAR(二)

    ...法了):当模型使用linear kernel,也就是ϕ(x)=x时,上面的问题一个标准的二次凸优化问题,可以比较方便的对每一个变量进行求导。求解这样的问题是有很多快速的优化方法的,这些方法在LIBLINEAR中都有应用。但是如果是引入kern...

    andong777 评论0 收藏0
  • 利用遗传算法优化神经网络:Uber提出深度学习训练新方式

    ...优的问题)的探索。要知道,这些欺骗性问题通常对奖励最优化算法形成障碍,例如 Q 学习(DQN)、策略梯度算法(A3C)、进化策略(ES)以及遗传算法。左:遗传算法在 Frostbite 中得分 10500。DQN、AC3 和 ES 的得分均未超过 1000;...

    AlienZHOU 评论0 收藏0
  • 深度学习中的优化算法

    ...弯可是要出事的。2.3SGD with Nesterov AccelerationSGD 还有一个问题是困在局部最优的沟壑里面震荡。想象一下你走到一个盆地,四周都是略高的小山,你觉得没有下坡的方向,那就只能待在这里了。可是如果你爬上高地,就会发现外...

    supernavy 评论0 收藏0
  • 基本算法思想:递归+分治+动态规划+贪心+回溯+分支限界

    ...。 递归与分治策略 分治法的基本思想 把一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题相同,递归的解这些子问题,然后把各个子问题的解合并得到原问题的解。 算法使用例子 【题目】 使用...

    EscapedDog 评论0 收藏0
  • 为什么Kaggle不会让你成为一名出色的数据科学家?

    ...因: 1.数据科学不仅仅是预测 Kaggle主要针对预测相关的问题。然而许多现实问题是与预测无关的。 例如,许多公司都想知道用户流失的最常见途径。这些类型的问题需要了解不同的数据类型和用户接触点,例如web导航、计费、...

    evin2016 评论0 收藏0
  • BOBCAT: 基于双层优化的计算机化自适应测验(超硬核解读论文+阅读论文技巧)

    ...题选择算法。 【CAT构建双层优化问题细节:在外部发展最优化问题中,我们通过显式地最大化学生在待定元问题集中回答的预测可能性,学习了反应模型参数和数据驱动的问题选择算法;在内部发展最优化问题中,我们通过最...

    qingshanli1988 评论0 收藏0
  • 深度学习的难点

    深度学习的核心问题就是一个非常难的优化问题。所以在神经网络引入后的几十年间,深度神经网络的优化问题的困难性是阻碍它们成为主流的一个重要因素。并导致了它们在20世纪90年代到21世纪初期间的衰落。不过现在已经...

    liangdas 评论0 收藏0
  • 前馈神经网络开山鼻祖---一些概念

    ...是如果NN很多层数呢?那将会面临梯度弥散和梯度爆炸等问题。所以为了让训练的DNN取得好的效果,就有了一些训练DNN的技巧,比如反向传播算法、激活函数、批量归一化、dropout等技术的发明;而梯度下降是为了更好的优化代价...

    MASAILA 评论0 收藏0
  • 【数据科学系统学习】机器学习算法 # 西瓜书学习记录 [8] 支持向量机(二)

    ...行详细叙述。 线性支持向量机学习算法 构造并求解约束最优化问题 $$ minlimits_{alpha} frac{1}{2}sum_{i=1}^{m}sum_{j=1}^{m}alpha_ialpha_jy_iy_j(x_ix_j)-sum_{i=1}^{m}alpha_i s.t. sum_{i=1}^{m}alpha_iy_i=0 0leq alpha leq C,quad...

    Scott 评论0 收藏0
  • 算法分析 - Algorithms, Part I, week 1 ANALYSIS OF ALGO

    ...数是一个东西其实... 我们将从多种不同的角色思考这些问题: 程序员:解决一个问题,让算法能够工作,并部署它 用户:完成某项工作,但不关心程序做了什么 理论家:想要理解发生的事情 团队:可能需要完成以上角色的所...

    Leo_chen 评论0 收藏0
  • 机器学习入门

    ...计算机执行效率(如FP-Growth),多数时候算法是为了解决最优化问题(如最小二乘法、梯度下降等),更多时候算法就是一个数学模型,作用于特定的数据,产出特定的结论,解决特定的问题。 机器学习的一般流程 机器学习的...

    xietao3 评论0 收藏0

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