回答:我是泰瑞聊科技，很荣幸来回答此问题，希望我的回答能对你所有帮助！人脸识别的原理人脸识别的工作原理，我们可以拆解为以下10个步骤，更容易理解一些。1、人脸检测，检测出图像中人脸所在的位置；2、人脸配准，定位出人脸五官的关键点坐标，并进行标注；3、人脸属性识别，识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性；4、人脸提特征，将一张人脸图像转化为一串固定长度数值的过程；5、人脸比对，衡量两个人脸之间的相似度；...
oneasp
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回答:根据2018年6月Gartner发布的报告，全球公有云IaaS市场前三甲分别是亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云，ucloud云是中国唯一入围前五的企业，可以说为我国在全球云计算领域争得了一席之地。在国内，ucloud云也是当之无愧的引领者，一直稳居中国市场第一的位置。根据IDC公布的数据，ucloud云在全球公有云的市场份额在快速攀升 ，是第二名到第九名市场份额的总和。营收方面，ucl...
codeGoogle
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回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研，已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务，包括但不限于 块存储（ECS云盘），对象存储（OSS）,表格服务（OTS）,大规模的分布式文件系统(ODPS业务)，分析型数据库（ADS）等。部署规模，数据量，付费用户数，营收，增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...
周国辉
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回答:语音助手可以分为几个步骤，语音的输入，语音分析，语音输出，输入和输出是需要依赖硬件设备的，而语音分析这里需要使用NLP技术，自然语言处理是人工智能的一个分支，Java,C,Python都可以实现的，现在人工智能方面比较火的是Python。
doodlewind
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回答:当然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用简单，只要把你的英文音频导入进去，然后就可以看到系统语音识别后，转成成文字的形式，最后如果想要进行中英互译也可以哦，点击立即转化，语音准确率非常高，可以达到98%以上，几乎都不用二次修改，香！除了语音转文字，它还能够视频转文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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...了达到人们使用更加方便的目的，很多智能产品都开发了语音识别功能，用来语音唤醒进行交互；另外，各大公司也开发出来了各种智能语音机器人，比如小米公司的小爱，百度公司的小度，三星公司的bixby，苹果...
...长，decode 效率并不高，所以这里移除了大写字母部分。 语音点赞 语音点赞就是用户以语音的形式助力好友，核心技术其实是语音识别，而我们一般都会使用第三方语音识别服务。 可选的方案 1、客户端调用第三方服务识别客户...
...长，decode 效率并不高，所以这里移除了大写字母部分。 语音点赞 语音点赞就是用户以语音的形式助力好友，核心技术其实是语音识别，而我们一般都会使用第三方语音识别服务。 可选的方案 1、客户端调用第三方服务识别客户...
...的升级版本，这是一个为深度学习设计的系统，可在例如语音和图形识别和搜索等基于CPU 和英伟达GPU的相关领域提升处理速度。开源地址：https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes这一工具包此前被称为CNTK，最早由...
近日，深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文在 FPGA 2017 获得了的较佳论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景，结合深度压缩以及专用处理器架构，使得经过压缩的网...
人工智能的应用中，语音识别在今年来取得显著进步，不管是英文、中文或者其他语种，机器的语音识别准确率在不断上升。其中，语音听写技术的发展更为迅速，目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应...
...的一种强大的新方法。该技术已大大改善了计算机在识别语音、翻译语言及识别图像等方面的能力——吴恩达供职于谷歌和斯坦福大学时（曾担任学校的计算机科学教授），曾幕后主持了几项最重要的突破。谈话结束后，包括企...
...这是人的智能。现在我们可以利用设备通过计算机视觉和语音去感知世界，这是机器的智能。高度互联互通：通过全球化的高速互联网络，将机器感知到的信息，实时上传到云端进行处理，形成物和物的快速连接。高度的数字化...
...（比如微软的必应）的核心部件，推动着它们图像搜索和语音识别系统的发展。这些公司仰赖于这项技术来驱动未来更先进的服务，所以他们扩大了神经网络的规模，用来处理更加复杂的问题。算起来，神经网络已经发展了很多...
...研发类）、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别；中国AI行业的总投资额已达美国市场的70%，从趋势上看，未来资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向，预计投资额将在2020年前超过美国。由于工业发展和...
...能产业的发展提上了一个战略高度。人工智能的四大功能语音识别——李开复博士当年做的工作奠定了很多当今识别系统的基础。这里忍不住说一下，Siri本身的技术并没有特别大的亮点，真正nb的是它的模式（语音识别直接与搜...
GitChat 作者：晶晶郭原文：用语音和自然语言控制智能家居——实例分享关注公众号：GitChat 技术杂谈，一本正经的讲技术 前言 ZigBee作为一种短距离、低功耗的无线通信局域网协议，其优点是超低功耗、安全性高和自组网，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
