摘要：在一篇论文中提到，目前深度学习算法取得好效果的主要原因归功于。最大似然估计其实目前大部分使用的损失函数都是以最大似然原理为核心而设计的。非同分布的李雅普诺夫定理大量随机因素叠加的结果，近似服从正态分布。 1. 想法 由于有朋友在北大，很高...
摘要：引言信息流是目前大众点评除搜索之外的第二大用户获取信息的入口，以优质内容来辅助用户消费决策并引导发现品质生活。整个大众点评信息流下文简称点评信息流围绕个性化推荐去连接用户和信息，把更好的内容推荐给需要的用户。 1. 引言 信息流是目前大众...
摘要：介绍是谷歌使用基于开发的语义分割模型，至今已更新个版本。最新版本是，在此模型中进一步将深度可分离卷积应用到孔空间金字塔池化和解码器模块，从而形成更快，更强大的语义分割编码器解码器网络。 介绍 showImg("https://segmentfault.com/img/bVbnw...
摘要：阿里妹导读千呼万唤始出来阿里妈妈正式公布重磅开源项目图深度学习框架。这是国内首个在核心业务大规模应用后开源的图深度学习框架。我们支持广泛使用的深度学习框架，比如阿里巴巴的与流行的。 阿里妹导读：千呼万唤始出来！阿里妈妈正式公布重磅开源...
摘要：在美团中心以及大众点评搜索智能中心两个团队的紧密合作之下，经过短短半年时间，点评搜索核心在高位基础上仍然大幅提升，是过去一年半涨幅的六倍之多，提前半年完成全年目标。搜索场景深度学习排序模型的特征工程实践。 1. 引言 挑战与思路 搜索是大...
摘要：年月日，麻省理工科技评论发布了年岁以下科技创新人中国榜单，美团点评平台部中心负责人点评搜索智能中心负责人王仲远获评为远见者。这一次，王仲远依然拿到了很多顶级机构发出的。年，因为家庭方面的考虑，王仲远选择回国发展。 2019 年 1 月 21 日，...
摘要：本项目使用网络上收集的对联数据集地址作为训练数据，运用注意力机制网络完成了根据上联对下联的任务。这种方式在一定程度上降低了输出对位置的敏感性。而机制正是为了弥补这一缺陷而设计的。该类中有两个方法，分别在训练和预测时应用。 桃符早易朱红...
摘要：之前接触并了解过神经网络的相关概念，但是并没有做过任何系统的总结，这一段时间借此总结一下相关的概念对于神经网络的入门概念来说最重要的是一些相关的理解性概念反向传播激活函数正则化以及等。 之前接触并了解过神经网络的相关概念，但是并没有做...
摘要：序列截断后，造成段落边界破碎，从而造成低效优化，即使是短序列这也是严重问题。此外，这种重复机制还解决了上下文碎片问题。 简介 现实远程依赖问题，比如要正确理解文章内容，有时需要阅读多处段落，这对人来说轻松自如。但是，对神经网络来说，远...
摘要：近日国外开发者平台发布了年开发者技能调查报告，该报告根据对开发者的调查得出。语言语言是谷歌发布的第二款开源编程语言。语言是谷歌推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。已正式成为官方支持开发语言。 近...
摘要：具体在整个配送业务中的位置及配送业务的整体机器学习实践，请参看机器学习在美团配送系统的实践用技术还原真实世界。损失函数在预估场景下，准时率及置信度是比较重要的业务指标。 1.背景 ETA（Estimated Time of Arrival，预计送达时间），即用...
摘要：出现方差是正常的，但方差过高表明模型无法将其预测结果泛化到从中抽取训练样本的较大母体。机器学习中的学习曲线是一种可视化图形，能根据一系列训练实例中的训练和测试数据比较模型的指标性能。 欠拟合（通常代表高偏差） 精度 如前所述如果模型...
摘要：但是对于自定义层的中间变量，就没办法获得了，因此需要使用方法二。通过逐层向上查找定义一个迭代函数，不断查找接着获得某层的输出调用迭代函数，找到该最后，调用构建局部图，并运行此时打印可以看到类似如下大功告成 在Mask_RCNN项目的示例项目nuc...
摘要：机器学习专家智能机器如何思考作者如是说。此神经网络可以用一个神经元来完成这项任务。与此同时，整个网络个神经元共有个偏置。它将降低和神经元除了神经元的输入方的权重，使输出神经元的值降低。令下次遇到这个图像时，此神经元会产生更大的输出值。...
摘要：机器学习线性回归原理介绍机器学习线性回归实现机器学习线性回归实现这里使用实现线性回归，没有使用等机器学习框架，目的是帮助理解算法的原理。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集，多变量的使用的房价数据集。 【机器学习】线...
摘要：机器学习线性回归原理介绍机器学习线性回归实现机器学习线性回归实现这里使用框架实现线性回归。单变量和双变量的画出了图，多变量的由于高维空间难以实现，所以没有画图。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集，多变量的使用的房价数...
摘要：，深度学习一直在音视频业内也是非常受到关注的热点，这里推荐个免费的优质线上课程。他现在也与合作开展人工智能深度学习工程。的课程，免费自动驾驶汽车的深度学习麻省理工学院这门课程通过构建自动驾驶汽车的应用主题介绍深度学习的实践。 Dive int...
摘要：仅仅使用有一个致命短板，它对序列数据的顺序免疫，即无法捕获序列的顺序。随着网络层数的加深，会带来梯度消失，梯度爆炸以及过拟合问题。线性层是一个全连接层，神经元数量和词表长度相等，然后添加层，将概率最高值对应的词作为输出。 Transformer...
摘要：解决模型退化问题避免了过渡训练后，导致模型准确率反而降低的情况。经过实验后发现确实能解决这个问题。本人对于这个问题的确切原因并不清楚，但是猜测这个原因很可能是由于梯度消失以及众多其他原因所造成的。 给定卷积神经网络输入，卷积核大小，p...
摘要：由于图像特定任务由分类器执行，因此嵌入有效地扮演一般特征提取器的角色。因此，如果在这些片段中使用相同的单词，则在两个语音信号的编码表示之间将获得小的欧几里德距离。 Learning to Promote Saliency Detectors https://github.com/lartpang/M.....
摘要：第二部分介绍深度学习在酒店搜索中的应用。第三部分会介绍深度排序模型在酒店搜索的演进路线，因为酒店业务的特点和历史原因，美团酒店搜索的模型演进路线可能跟大部分公司都不太一样。酒店搜索的业务特点美团的使命是帮大家，，所做的事情就是连接人与...
摘要：通过查看导函数图像，激活函数最大的问题就是两端饱和，造成梯度消失解决办法使用激活函数，等，此外输出不以中心以中心的好处是可以加快模型收敛。 showImg("https://segmentfault.com/img/bVblaf5?w=592&h=645"); 作用 深度神经网络引入非线性单元，...
摘要：介绍是基于深度学习端到端的实时目标检测系统，将目标区域预测和目标类别预测整合于单个神经网络模型中，实现在准确率较高的情况下快速目标检测与识别，更加适合现场应用环境。总结本篇文章主要是快速上手，我们通过很少的代码就能实现不错的目标检测。...
摘要：本文将介绍如何使用其他数据集重新训练模型，文章将会详细介绍每一步。下载数据集我们将使用数据集训练我们的模型，该数据集可以用来做图像分类目标检测图像分割。模型训练完成后，权重文件保存路径。 介绍 showImg("https://segmentfault.com/img/bVb...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
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