数据湖分析USQL 让数据迸发价值
数据湖分析(USQL)是一种可扩展性强,成本低廉的无服务器的SQL分析计算引擎,用户可轻松完成面向海量数据的数据建模工作,极大降低用户使用大数据的门槛,从而使用户使用所熟悉的SQL专注于业务数据,无需数据库管理员和运维人员,大幅度减少对大数据开发工程师的依赖。
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  • 单一数据源分析
    无需复杂的ETL过程,只需将数据存入UFile中,就可通过USQL进行建表、分区,并可直接使用SQL语句对原始数据进行大规模的高并发查询。
  • 异构数据源分析
    您可以借助USQL异构数据源关联分析的能力,以及读取数据时定义数据结构的特性,多维度关联分析存放在UFile中的不同格式数据。

核心功能

  • 三步完成简单的数据分析工作
    步骤一:将JSON、ORC、CSV、PARQUET、GZIP、TAR格式存储的结构化数据存入UFile中,并授权USQL进行分析数据;
    步骤二:在USQL中,使用向导或DDL语言定义数据库,数据表,分区表;
    步骤三:在查询框中使用SQL语句和函数,进行异构数据关联查询,完成简单的数据清洗、查询、分析工作,并将查询结果存入UFile中。

优势大比拼

USQL 其他实现方式
  • Serverless 无服务器化
    USQL继承了Serverless产品的一键启动、开箱即用的特性,您无需搭建、部署基础服务并且无维护成本。
    传统大数据分析,需要您自建集群,需要高昂的部署、维护成本,并且会有基础设施构建难,升级难等问题。
  • 丰富的数据格式
    USQL目前可支持关联分析UFile中存储的JSON、ORC、CSV、PARQUET、TAR格式的文件。
    传统数据分析的数据源多为数据库或者数据仓库,数据源单一,无法进行异构数据的关联分析。
  • 灵活的数据结构
    USQL采用存储、计算分离的模式,为读取型Schema,读取时定义数据结构,灵活性高,可满足各种业务需求。
    传统数据库、数据仓库均为写入型 Schema,数据结构严谨,灵活度低,无法深度挖掘数据价值。
  • 卓越的性能
    USQL采用全内存计算,可以支持GB至PB量级的离线数据分析,并且支持分区表功能,以提高分析效率。
    分析效率受到自建集群的性能限制,TB、PB级数据分析难度高,耗时长。
  • 便捷的数据迁移
    不受现有数据存储方式影响,您只需将数据存放至UFile中,就可使用USQL进行DDL&SQL查询。
    需要进行大量数据迁移工作,提前定义数据结构,在数据写入前完成数据清洗工作。