产品介绍

    数据湖分析

    数据湖分析(USQL)是一种可扩展性强,成本低廉的无服务器的SQL分析计算引擎,用户可轻松完成面向海量数据的数据建模工作,极大降低用户使用大数据的门槛,从而使用户使用所熟悉的SQL专注于业务数据,无需数据库管理员和运维人员,大幅度减少对大数据开发工程师的依赖。

产品优势

  • Severless数据分析

    USQL是一款Severless的数据分析产品,拥有一键启动、开箱即用的特性,帮助您摆脱运行后端应用程序所需的服务器搭建、设置和管理工作。

  • 低成本、高效率

    您只需根据数据分析量费,不使用不收费,为您节约成本和人力支出。相较原有数仓ETL分析及自建Hadoop集群分析,USQL可将计算成本降低99%,将分析效率提升21.6倍。

  • 异构数据关联查询

    USQL采用存储、计算相分离的模式,支持在您读取数据时灵活定义、修改数据结构,解决了传统数据仓库写入时定义数据结构带来的局限性。

  • 简单易用

    您无需掌握Hadoop、Spark等大数据技术,只需学会使用SQL就可完成数据查询、提取工作。

特性对比

特性 USQL 传统方式
简化操作流程 数据源 → UFILE → USQL → 应用数据 数据源 → 数据库 → ETL → 数仓 → 存储 → 应用数据
数据格式丰富 读取时定义数据结构,支持关联分析JSON、ORC、CSV、PARQUET、GZIP、TAR格式存储的结构化数据 写入时定义数据结构,无法进行不同格式的结构化数据关联分析
高性能高效率 USQL采用全内存计算,支持GB-PB量级数据分析,10GB级数据分析秒级完成 导入数据耗时久,分析数据受性能限制,GB级数据分析需数分钟至数小时
一键启动,开箱即用 开箱即用,操作简单,零管理成本,零启动时间 需要自建搭建集群,配置基础服务
计算存储分离 采用Shared Disk架构,纯内存计算SQL引擎,不带任何存储功能 计算存储不完全分离,需要缓存数据
数据迁移成本低 灵活兼容数据存储方式,只需将现有数据放入ufile中,就可使用DDL&SQL查询 数据迁移工作量大,需要提前定义数据结构,进行数据清洗,

客户评价

  • 爱普新媒

    使用USQL产品,对原有数据文件改动较小,用户不用关注大数据分布式处理的过程,业务迁移方便。 对比我们现有的大数据处理方案,节省80%的服务器成本,提升50%数据分析速度,同时也缩短了新业务的开发周期,值得推荐。

    案例详情

应用场景

  • 运维人员
  • 数据分析师
  • BI工程师
  • 数仓工程师
  • 大规模事件和日志分析

    如广告类产品通常会带来规模可能高达TB的日增量数据, 分析这些数据非常困难,而如果将这些数据存储到数据库的话, 成本将会非常高昂。 现在用户可以将广告日志数据存储在UFile中, 使用USQL对其数据进行分析, 无需额外资源成本。

  • 预测性营销

    预测性分析需要对数据进行探索,使用工具进行即席查询。 在此场景下,借助USQL您只需要配置好数据的元数据及表结构, 就能马上开始对数据开始探索, 并且USQL按照数据实际扫描量进行计费,可帮您减少成本和人力开支。