回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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...远超可承受的预算范围。在这种情况下，很多企业开始GPU共享云的建设，利用云计算的优势，大幅度降低管理维护的难度和成本，在个个领域得到了广泛的认可。GPU云平台是一个全系列GPU共享云产品，它不仅包括...
...支持的问题。贾扬清说他们正在计划让Caffe2和Torch和PyTorch共享后端，这几个框架已经共享Gloo用于分布式训练，THCTensor、THNN和其他C/C++库也将会共享。在GPU层面，Caffe2使用了CUDA和CUDNN。贾扬清和团队也试验了OpenCL，但是感觉用NVIDI...
...布范围：北京二可用区B容器云UK8S特性更新1、UK8S支持GPU共享使用UK8S集群，部署GPU共享插件可以使多个容器共享GPU资源。用户价值：帮助用户更加合理的使用GPU资源。2、CNI支持hostport在UK8S集群中，点击插件-网络插件，更新至最...
...、环境管理后，不得不面对的问题是多个资源节点间数据共享的问题，用户在当前资源释放后申请新资源时往往对之前的数据有依赖。 多节点数据共享在作坊式时期受限于单个的规模，问题不会十分突出，但是集中化之后随用...
...有集成的开发环境和实验管理功能，使你能够轻松追踪和共享项目。Paperspace：Paperspace提供高性能的云GPU实例，用于深度学习和数据科学任务。它提供了虚拟桌面环境和Jupyter笔记本等工具，方便你...
...为不同浏览器的需求不同，所以在 WebKit 中一些代码 可以共享，但是另外一部分是不同的，这些不同的部分称为 WebKit 的移植( Ports ）。上图的 WebKit 架构，虚线框表示该部分模块在不同浏览器使用的 WebKit 内核中的实现是不同的...
...存复用：现代 GPU 与专用加速器的内存可被多个计算核心共享，传统的无共享嵌套并行模式已不再是最优方法。为优化内核，在共享内存负载上的线程合作很有必要。张量计算内部函数：的硬件带来了超越向量运算的新指令集，...
...，每个核的参数在整个域（例如：一个彩色图像的通道）共享。CNN能减轻全连接层容易导致需要学习大量参数的问题。从LeNet架构开始，CNN已经实现很多成果，包括ImageNet分类、人脸识别和目标检测。RNN允许网络单元的循环连接...
...载命令挂载创建的文件系统，就可以轻松地在多个实例间共享文件。应用商店为更好的对接第三方应用，提升云租户在使用第三方应用的体验，UCloudStack将常用的合作伙伴产品，集成在应用商店中，用户只需在控制台简单操作，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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王伟廷
李昌杰
