回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:多云管理平台首先要做到多云纳管。能把主流云服务商的平台都兼容了，作为用户的自服务门户，用户可一点操作多个不同云平台的资源池。其次要做到智能运维。多云管理平台能为客户提供不同云平台一点监控，最好还能提供云、网、端一体化监控服务。方便用户一点了解整体运行状况，掌控故障处理进程和结果。此外，站在云服务商视角来看，多云管理平台应该还是一个运营平台。实现计费、资源管理、运营分析等功能，甚至还要能提供开放接口...
nifhlheimr
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...、稳定性、可扩展性和性能等方面的性能。在6大GPU硬件平台上，执行Twitter情绪分类任务（大约150万条推文，4个时期），训练双向LSTM的成本。由上图可知，专用服务器是控制成本的较佳选择。这项基准测试横向比较了以下硬件...
...本，在个个领域得到了广泛的认可。GPU云平台是一个全系列GPU共享云产品，它不仅包括虚拟化平台、GPU资源管理系统，虚拟桌面管理软件以及瘦客户机等配套终端也都在内，帮助用户实现了传统图形工作站桌面的...
前言：现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台，冠以之名虽然形形色色，但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小异。所谓大同是指大家所要处理的问题都相似，技术架构和选型也差不太多，比如都会使用 G...
...能卓越的最新一代云主机。适合全面需求场景。 2）CPU平台支持：Skylake/Cascadelake 3）CPU内存组合（支持配比1:1-1:8）： CPU 内存 4核 4G，8G，16G，32G 8核 8G，16G，32G，64G 16核 16...
...是2017年年初，谷歌言必出行必果：今天正式发布谷歌云平台上的GPU，供广大开发人员使用。正如所料，这些GPU就是英伟达Tesla K80 GPU，开发人员能够将最多八个这样的GPU连接到任何自定义的计算引擎（Compute Engine）机器。这些新...
...Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch进行比较评测。在两个CPU平台、三个GPU平台下，比较这五个深度学习库在三类流行深度神经网络(FCN、CNN、RNN)上的性能表现。并对它们在单机多GPU卡环境下分布式版本进行了比较。相比以前的评测...
...GPU 云镜像和运行NGC 容器，来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。 阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器 3月28日，在2018云栖大会·深圳峰会上，阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 （NGC），开发者可以在云市场下载NVIDIA GPU ...
...ms内，同地域不同可用区的延迟在0.3ms左右。UHost机型与CPU平台UHost机型UCloud云主机根据应用场景将主机区分为：快杰S型、快杰PRO型、快杰MAX型、快杰型、通用型、高主频型、GPU型总计5种机型。快杰系列：UCloud旗舰云主机系列，...
...云超融合基础架构提供的高并发、高可用、横向扩展和云平台统一管理的能力，也来自泽塔云对于GPU虚拟化的深度研发。为了保证zVision的操作体验和传统本地的图形工作站一致，针对云端和客户端之间的连接，泽塔云的研发团...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王军
894974231
张宪坤
