回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:ucloud云、ucloud云这里应该都是指公有云，对比自购服务器有没有更省钱，得从多个方面来对比算账。下面我就从花费和各自优缺点做个对比：1、大型企业对数据中心需求模拟既然需要算一笔账，而题主并没有给出场景。数智风这里根据我的经验给大致模拟一个大型企业的数据中心需求出来。一般一个大型企业通常包含以下需求：①、核心数据库需求大型企业信息化一般都比较完善，并且已经运行很多年。已经具备自己的核心数据库...
shuibo
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...虑并行性的情况下使用多个GPU除了并行运算，拥有多个GPU能带来的更显著帮助是，让你可以在每个GPU上单独运行多个算法或实验。高效的超参数搜索是多个GPU的最常见用途。虽然你没有获得加速，但你可以获得有关不同超参数设...
... 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等，均由AMD提供GPU供应。 GPU云服务器 尽管在图形处理显卡这一方面厂商间还在竞争，但是有一个产品线NVIDIA已经一骑绝尘，就是上面提到的Tesla系列，这一系列的显卡用于GPU加速计算，简单来讲就是把...
请问云服务器可以托管挂机游戏吗？如果是想在云主机上玩游戏的话，由于云主机没有网卡，所以无法加载大型游戏，不过可以玩一些网页游戏。如果主机提供商的物理机支持GPU透传功能，将物理机GPU透传到云主机上，这样云主...
...样?经常有不少网友问到站长，让我推荐几家美国GPU显卡服务器，说实话，美国GPU显卡服务器还是比较少的，此前介绍几家都是荷兰服务器，要不就是国人商家。浏览reliablesite官网时发现AMD Ryzen系列几乎都可以自选添加nVidia Quadro ...
...适合 AMD 的 OpenCL 那样强大的标准库。目前还没有适合 AMD 显卡的深度学习库——所以，只能选择英伟达了。即使未来一些 OpenCL 库可用，我仍会坚持使用英伟达：因为对于 CUDA 来说，GPU 计算或者 GPGPU 社区是很大的，对于 OpenCL 来...
...能到55帧，无法达到原神的60帧体验。 而UCloud云手机基于服务器架构，CPU核数全部为3.0GHZ的大核，没有小核，跑小游戏龙与王者占用0.2核CPU，跑王者荣耀只占用0.4核，跑原神也刚刚1核，所以3核以内规格足以胜任所有大中型游戏...
...65.13的TFlops性能;G7机型包含8卡 V100 和8卡 T4机型，其中T4 显卡和G4中显卡型号一致，而V100则是G3中V100的升级款，拥有32G显存;UCloud GPU增强型主机在科学计算表现中比传统架构性能提高数十倍。同时其搭配SSD固态磁盘，IO性能亦在普...
...构的操作系统模拟器方案，得益于华为强大的自研芯片和服务器能力，华为云提供了业界首个基于ARM框架的云手机解决方案。原生ARM框架使得从云到端都运行着同一套指令集，Android应用运行无需X86模拟器指令集翻译，云端无缝...
...接通过局域网，读写远程网络硬盘里面的数据。 各类云服务器，只要让计算机能通过网络，SSH远程登陆访问就好了，因此也没必要配显示器、鼠标、键盘这些东西。 这样不仅能够节约成本，还更方便维护。 还有一个很特殊的设...
关于Linode，这是一家运营超过18年的VPS云主机商家，产品支持随时删除(按小时计费)，可选包括美国、英国、新加坡、日本、印度、加拿大、德国等全球十多个数据中心，最低每月费用5美元($0.0075/小时)起。目前，注册Linode的...
关于Linode，这是一家运营超过18年的VPS云主机商家，产品支持随时删除(按小时计费)，可选包括美国、英国、新加坡、日本、印度、加拿大、德国等全球十多个数据中心，最低每月费用5美元($0.0075/小时)起。目前，注册Linode的...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加...
...达的主要是凭借其超性能的异构计算而出名，主要产品是显卡（GPU）。所谓的单片机，其实就是最小的计算机，你可以理解为一个次一点的CPU（STM32）。那时候通过英伟达公司的阶段，我发现他们的一款产品 jetson nano–是可以搭...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加...
...实现。对于下层的硬件，不论用谁的CPU、内存、磁盘、显卡，超融合系统都是可以完美兼容，只有这样，硬件形态才能逐步演进，并支撑整个超融合生态。对于上层业务应用，超融合系统可以感知，并且提供更适用于上层业务...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
曹金海
罗志环
张迁
