Sep 04

UCloud正式推出媒体AI服务,构筑多媒体图像时代安全屏障

文 / UCloud 公关部

2017-11-01

进入2017年,人工智能(AI)热度持续,越来越多企业、创业团队探寻将AI应用于更多领域的可能性。UCloud顺应趋势,正式推出UMAI,即媒体AI服务(UCloud Media Artificial Intelligence),进一步满足互联网多媒体内容产业需求,用AI革新鉴黄技术,构筑多媒体图像时代的安全屏障。
互联网推动了内容产业的发展,但该产业也面临互联网带来的数据庞杂、难以分类、非法信息等诸多挑战。尤其在UGC(用户原创内容)领域,企业为了规避风险,唯有花费大量人力进行审核,这给业务运营带来不小的压力。
创新从未止步,秉承“客户为先,应需而为”的理念,UMAI通过人工智能,基于深度学习的卷积神经网络技术和海量样本数据支撑,为用户提供丰富的媒体处理及审查功能,包括智能鉴黄、图像内容审查、图片裁剪等。同时,与对象存储UFile无缝接通,快速构建海量分布式媒体数据存储服务。

借力UMAI,开发者可以快速完成图像相关的大部分功能,利用AI前沿技术正向训练法和逆向训练法锻炼“图片鉴黄能力”,自动将最终审核结果回源至UCloud服务器,使开发者更加专注于自身核心业务,提高运营效率,极大节省了业务成本。
早在今年3月,UCloud就已推出面向AI场景的云平台UAI-Service(AI在线服务),在汽车、安防监控、智能医疗、智能家居等领域得到大幅应用,UMAI则是UCloud将人工智能云平台在多媒体内容产业落地的一大实例。

UMAI 主要功能

智能鉴黄

基于深度学习的图像识别技术,精准判断区分图片涉黄程度,提供其涉黄概率。用户通过调用API创建鉴黄任务,任务完成后将返回该图像的涉黄程度、涉黄概率以及是否需要人工复核。用户可根据业务场景和返回的置信度分值对违规图片进行批量验证处理,节省人力,规避业务涉黄风险。

图像内容审查

基于丰富的政治人物识别库,精确识别各国领导人头像、涉政内容等敏感信息。用户通过调用API创建任务,任务完成后将返回该图像的识别结果,包括敏感人物名字、图片区域以及相似度,有效规避用户业务运营风险。

图像裁剪

按照指定规格和比例对图片进行裁剪,支持用户自定义裁剪比例。用户通过调用API创建裁剪任务并指定参数,完成裁剪后的图片将直接上传至UFile bucket。

开放API接口

对于需要进行程式化操作或二次开发的用户,UCloud支持第三方开发者通过开放的API接口访问数据。

UMAI 产品优势

精准

色情、敏感信息识别准确率高,可精准区分图像涉黄程度,第一时间杜绝运营风险。

智能

UMAI服务基于深度学习算法,可不断通过学习错误样例提高识别准确度。

节省成本

可替代90%以上的人工审核,大量节省企业人工支出。

安全稳定

使用优质网络和多重安全机制,为媒体数据处理、文件传输保驾护航,并通过及时、专业的售后服务,7*24小时保障网站访问的正常运行。

UMAI 与 UFile 无缝接通

UMAI结合AI算法进行智能鉴黄,通过深度学习算法模拟人脑神经网络,构建起具有高层次表现力的模型,从而对复杂程度较高的数据形成良好解读。
同时,UMAI还可以与UFile对象存储连接使用,实现一站式多媒体数据的存储及审核。用户可以将内容存放在UFile中,获得海量、安全、可靠的非结构化文件存储服务,而在用户上传图片到UFile后,UMAI可以后台同步完成智能鉴黄,简化处理流程,提高审核效率。
在互联网信息爆炸式增长的当下,内容审核已经成为了各大内容平台不可忽视的核心工作,AI让这项工作由人工审核快速升级到智能审核阶段,极大提高了内容平台媒体数据处理的效率,节省运营成本。另外,UMAI高达99.5%的智能鉴黄技术精准度可以帮助用户精准审核剔除违规内容,降低运营风险,保障业务运行安全合规。
随着人工智能成为新一轮技术变革的核心驱动力,UCloud将继续保持创新驱动,以基于深度学习的图像识别技术作为多媒体领域创新切入点,未来在语音识别、视频字幕翻译等方面将会取得更大突破,充分发挥UCloud中立和研发能力的综合优势,不断满足用户越来越多元化的需求。

立刻体验,即可享受30余款产品免费套餐

立即体验