Jul 26

阅片无数,AI是怎么帮你看病的?

文 / UCloud 公关部

2019-09-10

“哎,看个病可真难!”

这大概是我们生活中经常听到的一句抱怨吧!

但是,你知道医生们每天的工作量有多大吗?

以放射科肺结节的检查为例,平均每天医生要接待近200例患者,每位患者在检查环节会产生200-300张的CT影像,医生一天CT影像的阅读量高达4万张,即便是一天10小时以上的超负荷工作,也不能确保每一位患者在有限时间内高效就诊。

而现在,以AI医疗影像辅助诊断系统为代表的黑科技,正在医疗领域得到广泛应用。不仅帮助医生有效提升了影像诊断效率,解决医师资源不足的问题;还能提高影像诊断的精准度,降低医生误诊率。

AI智能影像辅助系统可以自动筛查出患者的可疑病灶,并给出相应的诊断建议,医生参考这些建议,再结合临床经验,便可快速输出患者的影像诊疗报告,全程仅用不到10分钟时间。

目前,以杏脉科技为代表的人工智能企业正致力于AI辅助诊断平台的研究,通过快速布局医疗影像识别业务,促进医疗机构诊疗流程的服务升级。

杏脉科技是谁?

杏脉科技是复星旗下首个独立孵化的AI医疗企业,拥有突破性的人工智能深度学习技术及核心算法,陆续推出了杏脉锐影、杏脉鉴影、杏脉悦影、杏脉镜灵等多款“AI+医疗”产品,并在百余家医院真实应用。

杏脉锐影:肺癌早筛-病灶检出

其中,杏脉锐影是一款智能影像辅助诊断软件系统,可实现秒级阅片,精准定位病灶位置并分析病灶生长趋势,自动判断病灶的良恶性。

杏脉镜灵-人工智能显微镜一体机

人工智能显微镜一体机致力于为医院病理科、检验科提供全方位的智能辅诊解决方案,从而显著提升医疗数字化程度,升级科研基础设施,补充临床诊断资源,提高诊断精度与效率。

通过深度挖掘真实的医疗场景需求,将深度学习与询证医学融合与应用,杏脉科技实现了人工智能诊疗在放射、检验、病理、超声等医技科室的全面覆盖,产品应用于呼吸、骨、心脑血管、神经、内分泌等多个临床科室。

杏脉科技产品布局

在2017年全球医疗影像大赛“LUNA肺结节筛查”中,杏脉科技曾斩获世界第一;在刚刚结束的2019“沙利文中国新经济峰会”上,杏脉科技荣获“沙利文中国新经济卓越科创奖”。

产品的背后

AI辅助诊疗产品的研发,离不开强大算力和数据承载的支撑。杏脉科技与UCloud的合作,为其AI产品的研发,加上了强大的助推器。

1)高性能的资源支持

大规模、高强度的算法训练,对于计算资源的要求较高。采购大量的GPU物理设备资源不但成本高企,且不足以全面应对不同科室、不同疾病类型的算法训练需求。UCloud为杏脉科技提供GPU云主机资源支持,不仅有效帮助杏脉科技提升医疗影像识别的计算处理效率;还可根据实际的业务情况,灵活配置使用,降低IT成本投入。

在UCloud高性能、可拓展的GPU云主机资源支持下,杏脉科技独创的医疗影像识别算法持续快速迭代,仅肺部一处,就已实现了常见十余种病变的智能诊断,诊断检出率95%以上,阅片效率提升了30%。

髋关节常见疾病全方位智能检出

截止目前,杏脉科技已拥有超40种AI疾病模型储备,成熟应用在肺癌、乳腺癌、宫颈癌、糖尿病、肺结核、关节炎等常见疾病的检出。

2)灵活的云服务管理

尽管越来越多的企业开始享受公有云服务带来的便利,但对于杏脉科技而言,旗下业务所涉及的数据大多来自医院,对于安全性要求极高,他们更希望将重要数据存放在可自主管控的物理服务器上。因此,UCloud还为杏脉科技提供了机柜托管的混合云解决方案。

UCloud混合云解决方案具有四大特性:

1、 无界融合,统一管理:“公有云”和“托管云”混合架构方案,可实现资源互联互通,统一管理。

2、 数据安全:敏感数据存储在托管云的物理服务器上,具备了物理级别的安全隔离,满足安全性。

3、 降低成本:借助物理云主机按需收费方式,可降低企业一次性资金投入。

4、不同业务场景定制化:满足大内存、大存储、GPU等特殊应用场景的需求。

基于以上四大特性,UCloud提供包括云主机等资源在内的公有云平台作为杏脉科技对外基础平台的承载,而托管云则主要用于放置杏脉科技较为重要的数据资源。在确保数据安全的同时,实现托管云与公有云平台资源的互联互通,不仅具有云计算的弹性,而且还实现了资源的统一运维管理。

中国医学影像数据总量巨大,且每年仍以30%以上的增速在增长,杏脉科技先发挖掘其中的应用价值,将“人工智能缔造全球10亿家庭健康生活”作为使命,为医生减负、为患者效劳。

在UCloud公有云的服务能力、可拓展的GPU云主机资源以及灵活的混合云解决方案的助力下,杏脉科技潜心投入人工智能的算法研究和业务拓展,通过提供有效的AI医疗解决方案,全方位、高标准地满足各地的诊疗需求。

UCloud优刻得愿与杏脉科技携手,打造更多AI黑科技,切实解决医生在临床工作中的效率问题,让看病不再困难!