苗东华
UCloud高级研发工程师
2016年加入UCloud 安全中心后开始负责安全数据的存储，实时安全数据分析，离线分析，入侵及体检的实时规则引擎的开发。平时热爱大数据分析，规则引擎设计实现及机器学习。
安全领域攻与防之间的博弈一刻也没有停止过，无论是实现思路还是技术方法，都在不断升级，不停突破。现今大数据越来越受重视，那么如何使用大数据进行入侵检测；如何能够使安全运营人员高效地编写、验证规则进而从海量数据中检测到入侵行为等等。本次演讲主要聚焦大数据在实时入侵检测的应用，如何实现大数据安全规则引擎以节省安全运营人员的学习和使用成本，如何构建高可用的大数据处理架构等。
专业文章 01
《AI与大数据在云安全防御的探索实践》
随着云服务的普及，云安全面临的挑战相较于传统IT时代更加复杂，更多企业数据放到云服务器，其巨大的资产价值吸引着大批黑客的攻击与窥窃，针对云安全的攻与防可以说是一刻也未停止过。今年5月，一场名为WannaCry的敲诈病毒在全球范围内的蔓延，让云安全防御的紧迫性和重要性提到了台前。
专业文章 02
《与Serverless的第一次亲密接触》
Serverless 是一个架构上的概念，从字面上理解就是无服务器架构。Serverless最初是用于描述依赖第三方服务实现对逻辑和状态进行管理的应用，典型的例子是单页 Web 和移动 App 这种富客户端应用，他们一般都使用基于云端的数据库(例如Parse、Firebase)，认证服务(Auth0、AWS congnito)等。这些第三方服务通常称为 BaaS(Backend as a Service) 。
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