18/Nov

UCan下午茶

深度学习在流媒体领域的应用之道

频门户已经存在了近 10 年了,视频技术似乎已经没有什么新鲜可以玩。但 2016 年开始,从 papi 酱这样的网红掀起了移动短视频爆发的风潮,一夜之间雨后春笋般涌现的几百家移动直播 APP,巨头引领的 VR 视频热潮,无一不在宣称,视频行业已经成为了众多大型公司和技术创业公司争夺的新高地。

新的应用场景带来了大量之前不被重视的技术,如何提供高于竞品的视频播放品质,如何在更多的数据下更自动化的处理视频数据,如何在海量的信息中智能提取信息、帮助用户找到喜爱的内容,这些都是极大的技术挑战。2017年,AI技术向流媒体领域的渗透和应用,使这些问题有了新突破口。

本次分享主要介绍计算机视觉、听觉在流媒体领域的一些应用。在分享中,会介绍UCloud基于已有的媒体对象存储、媒体工厂、云直播等大数据平台,使用深度神经网络等模型,对海量的媒体数据进行特征提取与学习,并且应用到涉黄爆恐识别、媒体内容审核、视频自动标签、同声传译、等业务平台的一些技术与经验。

张纯 【下载PDF】

随着数据的爆炸性增长和数值计算硬件(GPU)技术的发展,深度学习越来越收到人们的关注,深度学习在计算机视觉领域也发挥非常关键的作用。本次主要分三部分来介绍计算机视觉与深度学习的原理和应用。

杨锦 【下载PDF】

随着手机与基础网络设施的普及和高速发展,用户消费内容逐渐由文字变为多媒体,深入分析微博平台上丰富的图片及视频势在必行,而深度学习在其中发挥着非常关键的作用。本次分享主要介绍深度学习在视频重复检测中的应用,主要内容涉及三个部分:(1)分别介绍基于深度模型的图像、音频的重复检测算法以及面临的问题(2)针对图像和音频算法面临的问题,怎样对两者进行有效地结合(3)围绕视频量大且耗时的问题,怎样高效且高质量地检索候选重复视频,用于后续的精确对比。

【下载PDF】

本次分享主要介绍直播领域如何基于全链路日志打造实时的质量监控系统。期间,会介绍陌陌直播监控系统,从媒体质量日志设计、采集、存储、实时分析、量化再到故障报警整个过程中所涉及到的一些通用技术,以及陌陌在针对直播质量调优过程中的一些具体实践。最后会讲解基于目前的监控系统,如何与智能调度系统联动,实现直播CDN智能切换。

【下载PDF】
专业文章 01
《浅谈人工智能在流媒体领域的应用》

人工智能正加速改变各个行业,而流媒体领域可能是其中改变最快的一个。随着神经网络相关算法问题得到解决,人工智能技术在最近几年得到了快速的发展,而人工智能技术在流媒体领域的渗透,使这项技术获得了新的突破。当下图片、长视频、短视频、直播、AR等各种媒体形式占据着互联网圈,在媒体内容和形式都非常丰富的今天,如何辨识、解析这些内容,并通过人工智能反馈是目前所有科技巨头关注的焦点,其中图像识别、语音语义识别、同声传译、字幕识别等应用场景的进一步挖掘,需要人工智能大战拳脚。

专业文章 02
《浅谈深度学习的技术原理及其在计算机视觉的应用》

什么是计算机视觉呢?形象地说,计算机视觉就是给计算机装上眼睛(照相机)和大脑(算法),让计算机可以感知周围的环境。目前计算机视觉研究主要集中在基础应用场景,像图片分类、物体识别、人脸的3D建模等。

精彩正在继续 欢迎您的加入

立刻体验,即可享受30余款产品免费套餐

立即体验