18/Aug

UCan下午茶

企业的“数据困惑”该何去何从?

今,已经进入大数据时代, 各种系统、应用、活动所产生的数据已经浩如烟海,数据已经不再仅仅是企业存储的信息,而是已经成为可以从中获取巨大商业价值的企业的战略资产,在这样的情况下,如何存储如此海量复杂的数据,如何从纷繁错综的数据中找到真正有价值的数据,如何更有效的保护数据,这都是在大数据时代困惑企业的难题。为此,UCloud将针对以上相关问题,于“UCan下午茶”2018 —— 杭州站为大家现身说法,答疑解惑。

高可用容灾是搭建数据库服务的一个重要考量特性,搭建高可用数据库服务时有诸多问题需要解决,以保证最终的容灾效果。UCloud云数据库产品UDB在研发演进过程中,根据用户的需要不断完善和演进,现在已经形成一套完善的高可用架构体系。本次演讲主要讲述了如何设计和运营一套完善的数据库高可用架构,保证在出现异常时能够及时恢复数据库服务,并保证数据的一致性。通过本次演讲,听众可以了解数据库高可用容灾的经典架构,并了解数据库高可用容灾过程中一些常见问题和解决方案。

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本次基于Impala平台的演讲包含四个主要内容:1.交互式查询特点;2.Impala架构和原理介绍;3.网易内部对Impala的改进;4.场景和案例介绍。

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公有云2.0时代,云数据库新产品不断涌现。诸如AWS Aurora、阿里云PolarDB等,也包括我们这次要分享的UCloud Exodus。作为国内排名前三的云数据库团队,我们一直在思考, 在利用最新软硬件和分布式技术改造传统数据库的工作中, 除了分布式数据库所要求的更大和更快之外,是否还有其他更重要的用户价值?在此次UCloud Exodus的议题中,将分享我们的思考,以及Exodus的设计和实现。

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流计算今年开始进入大家的大数据选择行列,Flink/Spark Streaming大受欢迎。实时流计算,边缘计算,物联网,NB-IoT、智慧城市等词语越来越为人所熟知。流计算在物联网行业、车联网、互联网、智慧城市等行业快速落地,创造越来越大的价值。本次活动围绕实时流计算,探讨行业迎场景,技术开发细节,产品技术方案等现实遇到的问题。

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分布式KV存储系统在互联网公司中扮演着重要的角色,各类上层业务对于KV存储系统的高可用性, 可扩展性和数据一致性都有着很高的要求。UCloud存储部门在迭代升级分布式redis架构的同时,也一直致力于研发基于硬盘存储的大容量分布式KV系统。本次分享将着重介绍UCloud在大容量分布式KV系统设计方面的经验,以及应对线上业务高性能,高容量要求的系统架构。

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专业文章 01
《企业该如何做大数据的分析挖掘?这里有一份参考指南》

现如今已经进入大数据时代,各种系统、应用、活动所产生的数据浩如烟海,数据不再仅仅是企业存储的信息,而是成为可以从中获取巨大商业价值的企业战略资产。这样背景下,如何存储海量复杂的数据、从纷繁错综的数据中找到真正有价值的数据,是大数据时代企业面临的难题。

专业文章 02
《一文了解数据库高可用容灾方案的设计与实现》

一个系统可能包含很多模块,如数据库、前端、缓存、搜索、消息队列等,每个模块都需要做到高可用,才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言,高可用的实现可能更加复杂,对用户的服务可用,不仅仅是能访问,还需要有正确性保证,因此讨论数据库的高可用方案时,在容灾之外,还要同时考虑方案中数据一致性问题。

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