宋翔
UCloud AI产品负责人
2014年毕业于复旦大学计算机系，在系统体系架构方面具有丰富的经验，曾先后在系统领域顶级会议Eurosys、Usinex ATC等发表论文。目前就职于UCloud 负责AI 产品的研发和运营工作，其所在团队开发的AI在线服务PaaS平台在2016-2017年可信云大会上获得了AI行业云服务奖。
结合UCloud在AI PaaS产品研发过程中遇到的问题与挑战与大家分享如何构建一个高可用的异构AI计算平台，以及构建过程中的挑战与解决方案，讲师将深度剖析AI平台的三大挑战：高可用的AI训练与在线服务应用实现，如何保障业务99.99%的可用性；通用的兼容平台，兼容常见AI框架与存储系统，横向支持各类AI需求；性能优化实践，如果构建高性价比的AI训练和在线服务
专业文章 01
《快速落地AI应用 你可以参考这些平台和方法》
如果说前50年是AI的潜伏期，那么，2017就是人工智能的全面爆发年。我们在各行各业都可以看到AI的身影，包括各厂商推出的自研AI算法，以及满屏的基于AI的智能化探索和研究。无可否认的是，人工智能技术已经渗透到生活的各个领域当中。那么，在AI技术实际落地的过程中，会遇到什么样的瓶颈？基于深度学习的框架这么多，企业该如何选择最适合自己的那一条道儿？
专业文章 02
《UCloud AI Train重磅来袭 打造智能一体化训练平台》
近日，UCloud推出了UAI Train 智能一体化训练平台，结合此前已推出的UAI Service、GPU及安全屋等AI系列产品，UCloud现已初步形成一站式AI全服务。UAI Train灵活便捷的训练任务托管服务，能够帮助用户摆脱资源采购运维烦恼，降低AI使用门槛；同时，平台采用按需付费模式，降低AI成本投入，避免闲置资源浪费。
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