杨锦
UCloud AI基础研发部经理
2011年硕士毕业后入职腾讯，先后参与过海量存储/接入平台研发、微信搜索产品研发。2014年正式加入UCloud，目前主要负责AI基础研发及CDN产品研发工作。致力于研究机器学习模型，目标是提供能结合CDN边缘计算特点的个性化AI产品。
随着数据的爆炸性增长和数值计算硬件（GPU）技术的发展，深度学习越来越收到人们的关注，深度学习在计算机视觉领域也发挥非常关键的作用。本次主要分三部分来介绍计算机视觉与深度学习的原理和应用。
专业文章 01
《浅谈人工智能在流媒体领域的应用》
人工智能正加速改变各个行业，而流媒体领域可能是其中改变最快的一个。随着神经网络相关算法问题得到解决，人工智能技术在最近几年得到了快速的发展，而人工智能技术在流媒体领域的渗透，使这项技术获得了新的突破。当下图片、长视频、短视频、直播、AR等各种媒体形式占据着互联网圈，在媒体内容和形式都非常丰富的今天，如何辨识、解析这些内容，并通过人工智能反馈是目前所有科技巨头关注的焦点，其中图像识别、语音语义识别、同声传译、字幕识别等应用场景的进一步挖掘，需要人工智能大战拳脚。
专业文章 02
《浅谈深度学习的技术原理及其在计算机视觉的应用》
什么是计算机视觉呢？形象地说，计算机视觉就是给计算机装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机可以感知周围的环境。目前计算机视觉研究主要集中在基础应用场景，像图片分类、物体识别、人脸的3D建模等。
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