16/Dec

UCan下午茶

回归云核心 —— 服务大数据和AI的分布式实践

计算,赋予IT资源可伸缩的力量,从而可以整合算力,为各种新技术提供表演的舞台,同时也为社会积蓄了丰富的资源,为大数据、人工智能提供底层技术的支撑。大数据技术则将通过对数据的存储、加工、处理、分析,在为人们发掘数据价值的同时,也为人工智能提供了丰富优质的数据资源。而人工智能技术,则是人类社会智能化的关键,它将是除了互联网以外,对人类产生深远影响的另一项技术,其释放的力量将再次彻底改变我们的生活。

不过,这三项技术都离不开一个关键点,那就是分布式,如果不能深刻理解分布式,实际上也就无法真正理解云计算、理解大数据、甚至人工智能,而这也就是UCloud举办此次UCan下午茶的初衷。

本讲座带领听众详细探讨数据库服务的高可用容灾方案。高可用容灾对数据库服务的运维带来一系列的便捷,同时,要做好数据库的高可用容灾也有多个关键问题需要考量。业界有多种数据库高可用方案,每个方案都有自己的特点和不足,在讲座中会对这些方案进行一个系统的总结,同时讲解了UCloud云数据库产品UDB在高可用容灾方案上面的设计和实现。除了高可用容灾方案的设计,如何对于高可用数据库进行自动化运维也是一个十分重要的议题,本讲座会带领听众探讨数据库自动化运维中的一些关键议题,并且阐述UDB产品大规模高可用数据库运维中的一些经验和心得。

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AI算法依赖于大量计算资源,因此对于想涉猎AI的企业来说,第一步面临的就是成本压力。这其中包括服务器成本、运维成本、人员培养学习成本,不但有金钱上的也有时间上的。因此,如何有效降低成本,加快AI方案的试错,是每个想把AI算法产品化的企业都需要考虑的问题。本议题将围绕AI PaaS平台实践,首先论述UCloud如何利用公有云的规模效应和分时租赁特性,降低企业的AI转型门槛,使广大公有云用户提供一套开箱即用的AI开发、测试、部署的一体化环境;然后,推而广之论述在其迁移私有云过程中的演进和未来发展。

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性能和容量一直是数据库核心议题,公有云环境下,挑战巨大。我们UCloud云数据库团队一直在尝试如何优雅解决这个难题。本次分享的新一代公有云分布式数据库UCloud Exodus,在UCloud云平台上支持最主流的开源数据库MySQL,协议完全兼容。融合最新软硬件技术,包括RDMA、Skylake、SPDK、用户态文件系统等,基于计算存储分离新型架构,底层采用UCloud最新一代高性能分布式存储系统,计算层采用我们深度定制的MySQL InnoDB引擎,架构设计上支持一主多从。本次将与大家共同探讨云数据库设计理念,以及Exodus的设计和实现,欢迎现场交流。

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数据分布算法是分布式存储的核心技术之一,不仅仅要考虑到数据分布的均匀性、寻址的效率,还要考虑扩充和减少容量时数据迁移的开销,兼顾副本的一致性和可用性。该分享将比较几种典型的数据分布算法,分析其优缺点,并讨论在具体实现中会遇到的一些问题。

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大数据分析技术层出不穷,技术栈日新月异,在带来海量数据处理能力的同时,数据分析的门槛依旧很高,在查询性能、数据建模易用性、语义模型表达能力、高并发响应等场景均存在最后一公里问题。Apache Kylin + Cloud,针对数据分析生产力场景设计,将行业最佳数据分析实践沉淀为Apache顶级项目的成熟产品。

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专业文章 01
《从分布式视角看大数据与AI平台的构建》

云计算,赋予IT资源可伸缩的力量,从而可以整合算力,为各种新技术提供表演的舞台,同时也为社会积蓄了丰富的资源,为大数据、人工智能提供底层技术的支撑。大数据技术则将通过对数据的存储、加工、处理、分析,在为人们发掘数据价值的同时,也为人工智能提供了丰富优质的数据资源。而人工智能技术,则是人类社会智能化的关键,它将是除了互联网以外,对人类产生深远影响的另一项技术,其释放的力量将再次彻底改变我们的生活。

专业文章 02
《2018 UCan下午茶·北京站:分布式的真谛》

12月16日北京,2018年UCan下午茶的收官之作 —— 主题为“回归云核心,服务大数据和AI的分布式实践”沙龙在望京浦项中心W1 Platform举行,此次活动围绕云的“分布式实践”进行了深入的讨论和精彩的分享,为到场的数百名开发者带来了一场技术盛宴。虽然天气寒冷,但会场依然爆满,再次证明了大家对云计算核心技术的热情,是无法阻挡的。

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